About Laurene
Consultant Data avec plusieurs expériences en environnement exigeant, j’accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données, de la structuration à la prise de décision.
J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de valeur data :
✓Collecte, nettoyage et structuration de données (ETL, data pipelines)
✓Analyse exploratoire et identification d’insights à forte valeur ajoutée
✓Développement de modèles prédictifs (prévision, segmentation, scoring)
✓Création de dashboards et outils de pilotage pour les équipes métiers
Mon approche combine rigueur analytique, compréhension business et capacité à produire des solutions directement exploitables.
Habituée à travailler sur des problématiques complexes, j’interviens en autonomie tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et décisionnelles. Je serais très heureuse de contribuer à vos projets et de participer activement à leur réussite.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 20km)
Experience
- ScentairInnovation manager | Modélisation & décision stratégiqueCHEMICALMarch 2022 - December 2025 (3 years and 9 months)Toulouse, France➤Structuration et exploitation de données multi-sources (CRM, ventes, études consommateurs) via pipelines ETL (Python, pandas) avec contrôle qualité (data validation, gestion des outliers).➤Conception et déploiement d’un modèle de prévision de la demande basé sur des approches hybrides (régression réguliarisée, Random Forest, Gradient Boosting), avec optimisation des hyperparamètres (Grid Search / Cross-Validation).➤Mise en œuvre de feature engineering avancé : encodage, scaling, sélection de variables, réduction de dimension (PCA) pour améliorer la robustesse des modèles.➤Analyse statistique avancée : tests d’hypothèses, ANOVA, analyse de corrélation, intervalles de confiance, pour évaluer l’impact de variables produits sur des indicateurs de performance et de bien-être.➤Traduction des résultats en recommandations stratégiques, contribuant directement à la signature de +500K€ de contrats.➤Production de livrables décisionnels (dashboards, synthèses exécutives) pour des parties prenantes non techniques.Stack : Python (pandas, scikit-learn), modélisation prédictive, statistiques avancées, data storytelling
- L'OrealData Engineer | Data pipeline & InnovationLUXURY GOODSJanuary 2021 - February 2022 (1 year and 1 month)Paris, France➤Conception d’un outil digital e-commerce basé sur un moteur de recommandation (rule-based + scoring algorithmique) intégrant données comportementales et attributs produits.➤Architecture et implémentation de pipelines de données robustes (collecte, nettoyage, transformation) via Python / SQL, avec structuration en datasets exploitables pour l’analyse et le machine learning.➤Industrialisation des traitements via scripts automatisés et workflows, garantissant fiabilité, traçabilité et scalabilité des données.➤Réalisation d’analyses exploratoires avancées (EDA) : détection d’anomalies, segmentation, identification de drivers de performance.➤Développement de dashboards interactifs (Power BI) pour le pilotage opérationnel et stratégique.Stack : Python, SQL, data pipelines, EDA, automatisation, data visualisation
- UCARData Analyst | Stratégie Data & Conception d'un nouveau produitAUTOMOBILENovember 2019 - December 2020 (1 year and 1 month)Paris, France➤Définition et mise en œuvre d’une stratégie data complète : cadrage des besoins, définition de KPIs, structuration des flux de données.➤Développement de modèles de machine learning supervisé et non supervisé (classification, clustering K-means) pour segmentation clients et détection de patterns d’usage.➤Optimisation des performances via feature engineering, tuning de modèles et validation statistique.➤Manipulation de données volumineuses via SQL avancé (jointures complexes, agrégations, optimisation de requêtes).➤Intégration de sources de données externes et mise en place de processus de data quality management (validation, monitoring, cohérence).➤dentification d’insights clés et recommandations permettant d’optimiser les performances produit et business.Stack : Python (scikit-learn), SQL, machine learning, data analysis, data quality
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- Data Science - Machine LearningEcole Polytechnique Fédérale de Lausanne2020
- Ingénieur ChimieEcole Polytechnique Fédérale de Lausanne2019