Laurence L.

En tant que formateur en Python et SQL, mon rôle consiste à transmettre des compétences techniques en programmation et en gestion de bases de données.

J'enseigne les concepts clés, tels que les requêtes SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY) et la manipulation de données avec Python (pandas, numpy).

Je guide les apprenants à travers des cas pratiques, en résolvant des problèmes d'analyse de données et d'automatisation de processus. Je m'assure qu'ils maîtrisent les bonnes pratiques de codage, telles que l'écriture de requêtes optimisées et l'utilisation efficace des structures de données.

Mon approche pédagogique est adaptée aux niveaux de compétences des apprenants pour favoriser une progression continue. Je mets en place des évaluations régulières pour mesurer les acquis et ajuster les méthodes d'enseignement en conséquence.

Pilotage de la performance produit via la définition de KPI stratégiques et

l'analyse de données multi-sources (logs, CRM, usage produit).

• Réalisation d'analyses approfondies sur les comportements utilisateurs, la

performance des fonctionnalités et les leviers de croissance.

• Conduite d'expérimentations A/B et formulation de recommandations

actionnables à destination des équipes métier.

• Conception de tableaux de bord automatisés (Google Data Studio, Tableau) pour

le suivi opérationnel et stratégique.

• Contribution active à la diffusion de la culture data-driven et à l'amélioration

continue des outils décisionnels.

Au sein de Carrefour Supply-Chain, j'ai développé et implémenté des solutions de data analytics pour optimiser la gestion des produits de Marque de Distributeur (MD) et Marque Propre (MP). Voici un aperçu de mes réalisations et responsabilités :

- Développement d'une méthodologie de collecte et de nettoyage de données : J'ai conçu et mis en place une méthode robuste pour collecter, nettoyer, actualiser, modéliser et restituer des données critiques, améliorant ainsi la qualité et la fiabilité des informations utilisées pour la prise de décision stratégique.

- Algorithme de classification innovant : J'ai créé un algorithme de classification capable d'identifier les familles de produits et les magasins les plus impactés par les ventes. Cette solution a contribué à sécuriser le business en anticipant les besoins et en adaptant les stratégies de vente en conséquence.

- Automatisation et digitalisation des rapports : J'ai initié une automatisation avancée et une digitalisation renforcée des rapports en utilisant les outils Google (Google Sheet et Google Data Studio). Cette initiative a augmenté l'efficacité et la précision des rapports, facilitant une prise de décision plus rapide et mieux informée.

- Migration de rapports volumineux : J'ai joué un rôle clé dans la migration des rapports de Microsoft Excel vers Google Sheet et Google Data Studio, gérant plus de 10 millions de lignes de données. Cela a permis une meilleure gestion des données et une optimisation des processus analytiques.

- Visualisation et reporting : J'ai utilisé divers outils de visualisation de données pour créer des reportings stratégiques et opérationnels, améliorant la compréhension et l'interprétation des données par les équipes décisionnelles et permettant une prise de décision plus éclairée et proactive.