About Lamyae
Hello! I’m Lamyae, a Data Engineer and Scientist with experience in Python, data cleaning, visualization, and automation. I’ve worked on real-world projects in industries such as automotive and consulting, where I built data pipelines, deployed machine learning models, and automated manual processes to save time and improve accuracy.
I specialize in transforming raw, messy datasets into clear insights and user-friendly dashboards. Whether you need data preparation, reports, or Python scripts to automate repetitive tasks, I can help deliver fast and reliable results.
I’m detail-oriented, motivated, and always eager to learn from new projects. Let’s turn your data into value together!
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Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- Secure-ICData EngineerINTERNET OF THINGS (IOT)July 2022 - September 2022 (2 months)• Mise en œuvre de pipelines CI/CD pour déployer des modèles d'apprentissage.• Automatisation et orchestration des pipelines de données avec Kubeflow.• Utilisation de Kubernetes et Docker pour containeriser les processus de données.• Déploiement des modèles de machine learning en production à l'aide de Kserve.
- Renault GroupData EngineerAUTOMOBILEFebruary 2024 - July 2024 (5 months)Guyancourt, France• Analyse des besoins métiers et conception de solutions techniques adaptées.• Conception et maintenance de pipelines de données pour automatiser des processus industriels. (temps réduit à 40 secondes)• Automatisation de rapports de suivi et d'indicateurs métier à l'aide de scripts Python.• Optimisation des processus ETL pour la collecte et le traitement de données. (Python)• Développement d'une application web permettant d'explorer les résultats de sortie. (FastAPI)• Collaboration avec les différentes équipes pour assurer l'intégration de l'outil.
- AFD TECHData EngineerTELECOMMUNICATIONSFebruary 2023 - August 2023 (6 months)Paris, France• Recueil des besoins utilisateurs et modélisation des indicateurs métiers.• Création de requêtes SQL optimisées pour l'extraction de données stratégiques. (SAP Business Object)• Modélisation et extraction d'informations clés via NLP sur plus de 7 000 tickets, avec fine-tuning de modèles pré-entraînés.• Développement des modèles de Machine Learning pour clustering. (cohérence estimée à 85 %)• Structuration, modélisation et fiabilisation des données pour l'analyse et la visualisation.• Création de dashboards pour le suivi des performances. (Power BI)• Développement d'un système IA de correspondance consultants/opportunités.• Conception et optimisation de pipelines de données à partir de documents avec AWS S3 et Amazon Comprehend.• Automatisation des workflows pour le traitement des documents via AWS Lambda. (500 fichiers Word et PDF)
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Education
- Master 2Université Paris-Est Créteil (UPEC)2024Master 2
- Diplôme d'ingénieurÉcole Nationale des Sciences Appliquées2023Diplôme d'ingénieur
Certifications
- IA générative / LLMNVIDIA2024
- Machine learningudemy2022