About Laetitia
J'accompagne la conception et le développement de plateformes analytiques, d'outils métier et de solutions de traitement de données.
J'interviens sur l'ensemble de la chaîne de développement : backend Python, APIs, modélisation et traitement de données, interfaces utilisateurs et industrialisation des solutions.
Issue d’une formation en mathématiques appliquées et informatique orientée data (data science, data analyse, data engineering et statistique), je dispose d’un parcours alliant recherche académique et expérience opérationnelle en environnement industriel. Mon expérience combine développement logiciel, recherche appliquée et collaboration avec des experts métier dans des environnements exigeants (R&D, industrie, projet européen de surveillance épidémiologique).
Mon parcours en recherche m’a appris à travailler en autonomie sur des sujets complexes, à structurer des approches data engineering et à proposer des solutions adaptées à des contextes variés. J’y ai développé des pipelines automatisés, des modèles de données et des outils de visualisation avancés.
Discrète et rigoureuse, je m’attache à produire un travail fiable et maintenable sur le long terme. À l’aise aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels, je suis capable de vulgariser des sujets complexes et de collaborer efficacement avec différents interlocuteurs. Curieuse et impliquée, je monte rapidement en compétences afin de m’adapter aux nouveaux environnements et enjeux.
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Spanish
Conversational
Can work on-site
Toulouse (up to 20km), Paris (up to 10km), Montpellier (up to 10km), Bordeaux (up to 10km)
Experience
- AIRBUSData EngineerAVIATION AND AEROSPACEOctober 2025 - April 2026 (6 months)Toulouse, FranceIntégration d’une équipe data afin de résoudre des problématiques métiers sur des sujets spécifiques en traitant des données aéronautiques industrielles.Traitement, transformation et valorisation de données aéronautiques industrielles sur la plateforme Skywise d’Airbus :- Développement de pipelines de traitement et transformation de données aéronautiques industrielles- Structuration, nettoyage et fiabilisation de jeux de données à forte volumétrie- Analyse des données et création de dashboards répondant à des problématiques métiers
- ExpleoData Engineer /Visualization EngineerENVIRONMENTALJanuary 2024 - October 2025 (1 year and 9 months)Toulouse, FranceIntervention au sein du pôle innovation de l’entreprise sur un projet visant à développer une application interne à forte composante analytique et interactive, avec une logique de réutilisation et de généralisation à d’autres cas d’usage.Pilotage complet de la conception et du développement d’un outil interne en intervenant dans toutes les étapes : cadrage, échanges avec les utilisateurs, conception et développement du front-end :- Développement d’une API permettant l’interaction avec un modèle prédictif : transmission des paramètres utilisateurs, lancement de scénarios et récupération des résultats d’analyse- Pilotage complet du développement d’un outil d’aide à la décision orienté visualisation et analyse- Analyse et formalisation des besoins utilisateurs- Développement front-end et structuration de l’architecture applicative- Collaboration avec des interlocuteurs techniques et non techniques
- Université de MontpellierData Engineer / Doctorat informatiqueRESEARCHOctober 2020 - December 2023 (3 years and 2 months)Montpellier, FranceTravaux dans le cadre d'une thèse en informatique portant sur la conception de méthodes de visualisation, l’exploration interactive de données complexes et le développement d’outils analytiques dans le cadre d’un projet européen de surveillance épidémiologique.Travaux de recherche appliquée en visualisation d’information avec gestion complète du cycle de vie des données : collecte, traitement et valorisation :- Conception et mise en place de pipelines de données automatisés (GitLab CI/CD) d’ingestion de données multi-sources- Développement de traitements automatisées de nettoyage, transformation et intégration de données- Structuration et modélisation de données pour une exploitation analytique- Conception et développement de solutions de visualisation interactive pour l’exploration de données- Développement d’algorithmes avancés de visualisation cartographique- Réalisation d’études utilisateurs statistiques pour évaluer l’efficacité et l’ergonomie des visualisations- Collaboration avec des chercheurs et utilisateurs métier dans un contexte européen
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- Doctorat informatiqueUniversité de Montpellier - Ecole Doctorale i2s2023"Visualisation de données quantitatives géolocalisées" Thèse en informatique sur la visualisation d'informations, au sein de l'équipe ADVANSE (ADVanced Analytics for data SciencE) au LIRMM (Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier), financée par le projet européen MOOD de surveillance épidémiologique.
- Master MIASHS (Mathématiques, Informatique Appliqués aux Sciences Humaines et Sociales)Université de Montpellier 32020Formation en alternance (2 semaines en entreprise et 2 semaines à l'Université) ayant pour objectif de former en data science : - Maîtriser les outils de stockage des données (e.g. bases de données SQL et no-SQL) et de traitements des données (e.g. Notebooks, jupyter, Spark, Scikit-learn…) - Élaborer, interpréter et mettre en œuvre des tableaux de bord et des indicateurs statistiques - Effectuer des diagnostics et des prédictions, développer des outils de modélisation, mettre en place des outils d’aide à la décision - Développer des algorithmes permettant le passage à l’échelle des applications - Développer des interfaces dédiées à la visualisation interactive des données (e.g. d3.js) - Acquérir les méthodes nécessaires à la gestion d’un projet d’analyse de données