Laetitia C.

Senettis est une petite entreprise de propreté qui n’avait aucun système pour gérer ses données. Le projet consistait donc à implémenter une base de données et une application Utilisateur permettant d'ajouter ou modifier des éléments de la base de données. Le but étant de stocker toutes les informations de l’entreprise (employés, chantier, frais etc.) et de calculer la rentabilité de chaque chantier.

• Recueil des besoins

• Analyse et priorisation des besoins

• Modélisation de la BDD

• Implémentation de la BDD (SQL Server)

• Récupération des données existantes (Excel)

• Mise au propre des données

• Ajout à la base de données

• Création des Modules Employé et Chantiers permettant de stocker / modifier / supprimer les employés et les chantiers

• Création des Modules Fourniture, Matériel et Produit permettant de stocker / modifier / supprimer les produits et le matériel utilisés

• Création du Module Affectation permettant d’affecter un employé à un chantier occasionnellement ou pour une période donnée

• Création du Module Livraison permettant de regrouper les produits et matériels livrés à chaque chantier

• Création des Modules Chiffres d’Affaire et Rentabilité permettant de visualiser et analyser facilement les chiffres par chantier afin d’identifier d’éventuel problème

• Formation Utilisateurs

• Correctifs éventuels

• Centralisation des données : simplification de leur gestion, amélioration de la qualité et de la sécurité des données

• Suivi et alertes automatisées (ex : modification de salaire par ancienneté, changement de matériel nécessaire)

• Automatisation du processus de calcul des indicateurs financiers (ex : calcul du chiffre d’affaire, calcul de la rentabilité des chantiers afin de vérifier que les chantiers sont bien rentables et d’identifier les plus et les moins rentables)

• Versioning :Git

• Base de données :SQL Server, Talend

• Datavisualisation :Power BI

• Développement :Java

Contexte:

Au sein de Colas DS, j’ai intégré l’équipe responsable du reporting Finance. Notre but était de gérer tous les rapports liés aux données financières de COLAS, de la construction des bases de données jusqu’aux formations utilisateurs sur les outils de visualisation.

Réalisations:

• Recueil des besoins

• Analyse et priorisation des besoins

• Modélisation des dimensions et tables de faits

• Création des tables(SQL Server)

• Tests et corrections

• Recueil des besoins

• Analyse et priorisation des besoins

• Création d’une première version du rapport(Power BI, DAX)

• Ateliers utilisateurs : Modifications visuels

• Construction du rapport final(Power BI, DAX)

• Déploiement et communication utilisateur

• Recueil des besoins

• Analyse et priorisation des besoins

• Création d’une première version du rapport(Power BI, Script Python pour mettre en forme les données correctement à partir du fichier, DAX)

• Ateliers utilisateurs : Modifications visuels

• Construction du rapport final(Power BI, Python, DAX)

• Déploiement et communication utilisateur

• Recueil des besoins

• Modélisation des dimensions et/ou tables de faits à ajouter

• Création des tables (SQL Server)

• Tests et corrections

• Modifications des visuels PBI (Python, DAX )

• Déploiement et communication utilisateur

Résultats:

• Identification rapide des factures en retard et des étapes de blocage dans le traitement grâce à la création d’un rapport permettant de suivre l’avancement du paiement des factures

• Suivi du Chiffre d’Affaire, des Recettes et des Dépenses des agences de l’entreprise

• Identification des anomalies de saisies facilitées grâce à la création d’un rapport

• Regroupement des données afin de ne plus avoir des sources diverses pour des données similaires

Socle technologique et outils utilisés:

• Gestion de Projet :Azure Devops

• Base de données :SQL Server

• Datavisualisation :Power BI

• Developpement :Python, DAX