Khalil Negrichi

Elaborer et améliorer des plans de maintenance préventive efficients Etablir un calendrier de maintenance à exécuter à des intervalles prédéterminés ou selon des critères afin de réduire la probabilité de défaillance ou la dégradation des machines

Planifier en liaison avec le responsable maintenance et les responsables de production, les

interventions et les programmes lors des arrêts techniques quotidiens ou hebdomadaires

Maintenir et développer un système de collecte de données afin d'améliorer la fiabilité des

équipements Veiller à transmettre vos informations et à construire une culture de la fiabilité à l'ensemble des intervenants en maintenance

Superviser la préparation, la planification, la coordination, l'exécution, la réalisation des

rapports relatifs aux inspections périodiques exigées Être à même de repérer les pannes et dysfonctionnements des installations et de déterminer des actions correctives, ainsi que les améliorations techniques Identifier et pouvoir répondre aux situations d'urgence Assurer avec efficacité les interfaces avec les services production, le bureau d'études et gérer les intervenants en sous-traitance sur le site

Veiller en tout temps à intégrer les règles HSE lors de la planification des opérations de

maintenance

Référent sur les sujets de science des données appliqués à la maintenance ferroviaire.

Responsable de l'analyse des données collectées par les matériels roulants connectés et du

développement d'algorithmes de maintenance prédictive permettant d'anticiper les défaillances

et d'optimiser la planification des opérations de maintenance.

Développement et mise en œuvre de méthodes et approches de maintenance prédictive dans le cadre de projets de recherche et développement sur les matériels roulants de nouvelle génération. Analyse du coût du cycle de vie (LCC) des systèmes ferroviaires et identification des opportu

nités de maintenance conditionnelle (CBM) et prédictive.

Étude, sélection et intégration de nouveaux capteurs sur les systèmes existants afin d'améliorer

leur maintenance.

Conception d'algorithmes de CBM et de maintenance prédictive pour divers systèmes ferrovi

aires (CVC, systèmes de portes, moteurs diesel...). Participation aux revues de maintenance et mise en œuvre du processus de suivi CBM. Mise à jour des plans de maintenance afin d'intégrer les activités de CBM et de maintenance prédictive.

Participation aux réunions techniques avec les clients et prise en compte de leurs retours

jusqu'à la validation finale des projets.

Définir les plans de maintenance préventive et corrective. Définir le stock des pièces de rechanges.

Assurer les démonstrations de maintenance et valider les performance de maintenabilité et

sécurité des équipements de traitement d'air. Proposer et implémenter les optimisations du coût de cycle de vie (LCC) des équipements. Préparer les documents techniques nécessaires à la maintenance des équipements (manuel de maintenance, catalogue des pièces illustrés, guide de dépannage...).

Analyser les performances de fiabilité, disponibilité, maintenabilité et sécurité des équipements

de traitement d'air.

Préparer les analyses de fiabilité (AMDEC, étude de fiabilité...) et de sécurité (safety case,

analyse des risques...) des équipements de traitement d'air. Estimer le coût du cycle de vie (LCC) de vie associés à la maintenance des équipements.

Participer aux réunions avec le bureau d'étude mécanique dans le but d'améliorer la conception

en vue de l'optimisation de la maintenabilité des équipements de traitement d'air. Piloter et valider les études sous-traitées avec les fournisseurs. Assurer le suivi des équipements en exploitation et leur performances. Manager une équipe de collaborateurs (internes ou externes).