About Khadim
Ingénieur Data & IA spécialisé en Data Engineering, Machine Learning, Depp Learning et développement d’applications web & mobile. Formé à DataScientest (Paris 1 Panthéon-Sorbonne & Mines Paris – PSL), j’accompagne les entreprises de la donnée brute jusqu’à des solutions intelligentes, scalables et déployées.
J’interviens sur la conception d’architectures data, l’orchestration de pipelines, la mise en production de modèles IA, ainsi que le développement d’applications web/mobile et de solutions digitales sur mesure. J’intègre des technologies d’IA (NLP, recommandation, automatisation) pour créer des produits innovants à forte valeur ajoutée.
Réalisations : Smart Travel Planner (recommandation intelligente, clustering, analyse de sentiment, optimisation d’itinéraires), dashboards interactifs, APIs et applications data-driven.
Compétences techniques :
• Python, R, SQL, JavaScript, HTML/CSS
• IA/ML : TensorFlow, Keras, NLP, modèles prédictifs
• Data & Cloud : GCP, BigQuery, Docker, Kubernetes, Airflow
• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch
• Data Viz & Apps : Power BI, Looker Studio, Streamlit, R Shiny
• Dev Web/Mobile : APIs, applications web, automatisation
• CI/CD & outils : GitLab, Terraform, MLflow, Grafana
Méthode de travail :
• Analyse des besoins & vision produit
• Développement agile, propre et scalable
• Déploiement cloud & industrialisation
• Suivi, optimisation continue & performance
Je propose des services en Data Engineering, IA, développement d’applications web/mobile, création de sites internet et automatisation pour transformer vos données en solutions concrètes et génératrices de valeur.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Italian
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- ValeoData Engineer / Data Scientist/ IAAUTOMOBILESeptember 2022 - October 2025 (3 years and 1 month)Issoire, FranceMaintenance et évolution d'une application R Shiny de prédiction de garanties (Weibull, IPTV), déployée via CI/CD sur GCP Développement de dashboards stratégiques (Red Box) par sites et régionsintégrant les indicateurs SQCM (Sécurité, Qualité, Coût, Motivation) Traitement de données textuelles et temporelles avec du machine learning et deep learning (Nettoyage de verbatims , KNN et CNN)
- ValeoTECHNICIEN EN STATISTIQUES ET INFORMATIQUES DÉCISIONNELLESAUTOMOBILEApril 2022 - August 2022 (4 months)63500 Issoire, FranceCréation et déploiement sur GCP un outil de calcul garantie sous R Shiny qui permet deFaire l'analyse statistiques des données et des calculs garanties “simples” en temps eten kilométrages sur Rshiny
- IUTData Engineer / Data Scientist / Data AnalystSeptember 2020 - June 2022 (1 year and 9 months)Aurillac, FranceApplication R Shiny pour l'analyse des accidents au Royaume-Uni Application interactive pour analyser les accidents au Royaume Uni avec R Shiny et PostgreSQL. Projet R Analyse des données de la Ligue 1 (2017-2021 ) pour étudier l'impact du COVID-19.
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Education
- Data engineer/Data scientist/IADataScientest partenariat avec l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne & Mines Paris – PSL Paris2025Projet : Smart Travel Planner Développement d'une application touristique intelligente utilisant l'IA et la data pour optimiser les itinéraires et fournir des recommandations personnalisées. Ce projet inclut des fonctionnalités telles que la recherche de points d'intérêt, l'optimisation d'itinéraires, et un chatbot pour résumer le voyage de l'utilisateur. Langages Python, R, SQL, HTML/CSS, Java Visualisation Power BI, Google Data Studio, R Shiny, Streamlit, Dash Bases de données PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch Cloud & DevOps GCP, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform, Airflow, MLflow IA/ML/DL TensorFlow, Keras, traitement sémantique, KNN, CNN Outils Prometheus, Grafana, Talend, Excel, Google Sheets
- DUT STID ((STATISTIQUES ET INFORMATIQUESDÉCISIONNELLES) OPTION CYBERSÉCURITÉIUT de Clermont-Ferrand Antenne Aurillac2022Application R Shiny pour l'analyse des accidents au Royaume-Uni Application interactive pour analyser les accidents au Royaume-Uni avec R Shiny et PostgreSQL. Projet Web Scraping avec R Analyse des données de la Ligue 1 (2017-2021) pour étudier l'impact du COVID19.