About Kevin
Captivé depuis tout jeune par les technologies en tout genre, je me suis orienté peu à peu vers la data science, en obtenant le Master MLDM de l'UJM de Saint Etienne.
Suite à cela, j'ai rejoins une entreprise dont le besoin premier était un développeur backend RoR. Une technologie que je ne connaissais que très peu avant de les rejoindre. Depuis, j'ai beaucoup appris, et je continue d'apprendre de ce monde que je n'avais que très peu rencontré dans mon cursus: le dev web.
Maintenant, j'ai ces deux cordes à mon arc, qui me permettent d'avoir une vision différente dans ces deux mondes, trouvant des solutions parfois inattendues mais adéquates à vos problèmes.
French
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English
Native or bilingual
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- La Centrale Du SportDeveloppeur BackEnd / Data AnalystE-COMMERCESeptember 2017 - Today (8 years and 9 months)Saint-Étienne, FranceParticiper au développement agile de la plateforme, en back-end mais aussi en donnant un coup de main sur le front.Assainir la collecte de datas en nettoyant les données existantes et en corrigeant les méthodes de récoltes.Extraire des patterns, comportements clients en utilisant cette donnée.Etablir les process à suivre pour assurer la fiabilité et la structuration du code et des donnés futures.
- Arbonaut LTDInternship - Data ScienceENVIRONMENTALJanuary 2017 - June 2017 (6 months)Joensuu, FinlandConstruction de modèles de classification sur des parcelles de forêt, utilisant des données terrains et aériennes.J'ai également traduit des documents techniques pour des clients francophones de l'entreprise.
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Education
- Licence Sciences & Techniques - Spécialité InformatiqueUniversité Jean Monnet - Saint Etienne2015Formation technique et théorique : - Mathématiques : Algèbre, Analyse, Graphes - Informatique : Programmation Objet (Java), Imperative (C) et Logique (Prolog) Un cursus en contrôle continu, même si les examens de fin de semestre était évidemment plus important en termes de coefficient. Des projets techniques à travailler seul ou en groupes durant tous les semestres.
- Master Machine Learning & Data MiningUniversité Jean Monnet - Saint Etienne2017Master International, intégralité des cours dispensés en anglais. Théorie / Mathématiques : - Data Analysis, Big Data, Machine Learning, Calculability & Complexity, Algorithmics, Introduction to AI, Data Mining, Computer Vision Projets / Informatique : Classification d'images selon deux approches et deux langages de programmation : Matlab et Python Interface web de classification de chiffres à main levée Comparaison de l'efficacité et complexité de différents algorithmes de recherches et tris. Analyse d'un projet réel en Big Data, sur la santé des arbres de la ville de Grenoble Dans ce master, il y avait deux stages à effectuer, d'une durée respective de 5 et 6 mois. J'ai effectué le premier au sein d'Actemium Saint Etienne, et le second chez Arbonaut LTD en Finlande.