Description

Developpeur IA Full-Stack | Epitech Paris

Diplome d'Epitech Paris avec 6+ ans d'experience, dont 4 a l'international (Londres, Seoul). Je conçois et déploie des applications IA en production, du design d'agents conversationnels au déploiement cloud.

Ce que je fais aujourd'hui:

Chez L'Oréal (Tech Accelerator), je développe BetIQ Scaler : une plateforme d'optimisation des budgets media pilotée par un agent IA conversationnel. L'outil guide les équipes marketing du groupe a travers des scenarios de simulation interactifs pour optimiser l'allocation de leurs investissements.

- Architecture et développement d'un agent IA (Python, Google ADK) avec workflow multi-étapes

- Interface conversationnelle React / Next.js connectée au moteur d'optimisation et un back-end ExpressJS / MongoDB

- Déploiement sur GCP (Cloud Run, Cloud Build, Secret Manager)

Parcours:

Vita Mojo (Londres) - Applications web et mobiles de commande/paiement pour la restauration, utilisees par des milliers de clients. Environnement full anglophone.

Grumatic (Seoul) - Application web cloud cost savings pour Samsung, Kakaotalk and LG

SaaS GPharma (fondateur) - Conception et deploiement d'un outil d'automatisation des plannings et de gestion des ordonnances. 3 pharmacies utilisatrices, patientele doublee en 1 an.

Stack technique:

IA & Data : Python, Google ADK, LLM integration, agents conversationnels, RAG, Vector Search MongoDB

Frontend : React, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Radix UI

Backend : Python, Node.js, Express, MongoDB, Redis

Cloud & DevOps : GCP (Cloud Run, Cloud Build), AWS, Docker, CI/CD

Methodologie : Monorepo (Turborepo), TDD, Atomic Design

Industry field of expertise

Languages

English
Fluent
French
Native or bilingual
Vietnamese
Native or bilingual
Spanish
Basic
Korean
Basic

Workplace preferences

Can work on-site

Paris 3e Arrondissement (up to 50km)

L'Oréal - Innovation
Full Stack Engineer
FASHION AND COSMETICS
January 2025 - Today (1 year and 5 months)
Paris, France
BetIQ platform: media budget optimization for L'Oreal Group's marketing teams.

- Designed and developed a conversational AI agent (Python, Google ADK) guiding users through multi-step media optimization scenarios
- Built the React 19 / Next.js 15 (App Router) frontend and led migration from Vite + React Router to a Turborepo monorepo
- Implemented authentication layer (NextAuth, Google OAuth, Azure AD) and API proxy architecture
- Set up CI/CD and deployment on GCP: Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry, Secret Manager
- Stack: Python, Google ADK, Next.js 15, React 19, TypeScript, Tailwind CSS, TanStack Query, GCP
Next.js Node.js MongoDB Google Cloud Platform (GCP) Express
Vita mojo
Full-Stack Engineer
TECH
September 2022 - November 2024 (2 years and 2 months)
Londres, United Kingdom
Vita Mojo is the trusted partner for ambitious hospitality operators aiming to grow their business. We're not just a tech solution. We're expert industry specialists, offering a unique blend of cutting-edge software and tailored services at every level.

Our approach is rooted in real-world restaurant operations experience and refined at leading hospitality brands worldwide, including Subway, YO!, LEON and GAIL's. We're here to support businesses today and evolve as they grow.

I led the development of a scalable, multi-language POS system utilizing micro-services architecture, enabling seamless transaction, inventory, and order management across omnichannel platforms. Key features included a modular menu-builder, diversified payment gateways, loyalty programs, and a customizable Kitchen Display System (KDS) for optimized restaurant operations. During my tenure, I applied technical expertise to drive innovation and support the growth of ambitious hospitality operator
React.js Redux.js Git AWS MySQL
Tridge
Back-end developper
TECH
November 2020 - December 2020 (1 month)
Séoul, South Korea
Mission:
Tridge aide les acheteurs du monde entier à importer efficacement des produits alimentaires et agricoles toutes les
informations nécessaires. J’ai été recruté pour générer de web-crawlers pour fournir des données de marché à l'aide d’une librairie interne

Tâches:
- Extraction de données sur plus de 300 sites afin d’obtenir des informations sur les derniers prix, sociétés exportatrices
sur des fruits et légumes dans différents pays.
- Analyse des articles pour récupérer les informations requise (date, titre de l’article, source)
- Adaptation de la pagination en fonction du type de site (pagination par page, infinite-scroll ou jQuery)

Environnement technique :
· Python
· Scrappy
NodeJS JavaScript CSS HTML5