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Malt Strategy
Kevin CohenKC

Kevin Cohen

Product Manager IA 🏅 Chef de projet - MOA ⭐ GenAI

€750/day
1 project
Paris, FR
8-15 years
Gestion de projet
Generative AI
RAG
Stratégie d'entreprise
Automatisation

Average response time: 1 hour

About Kevin

Depuis quasiment 10 ans, j’accompagne ETI, grands groupes, PME et start-ups dans la rĂ©ussite de leurs projets innovants mĂȘlant IA gĂ©nĂ©rative, RAG, automatisation et stratĂ©gie d’entreprise.

25+ projets en production

Mon rĂŽle : transformer vos ambitions en solutions concrĂštes et dĂ©ployĂ©es Ă  grande Ă©chelle, tout en assurant l’alignement des parties prenantes et un ROI mesurable.

Ce que je vous apporte

Gestion de projet & pilotage transverse : cadrage, feuille de route, gouvernance et suivi des KPI pour sécuriser vos initiatives IA.

Product management : traduire les concepts métier/tech en produits performants et déployables rapidement.

IA gĂ©nĂ©rative & RAG : identification des cas d’usage Ă  fort impact, design de solutions, implĂ©mentation et MLOps.

Automatisation & optimisation des process : libérer du temps pour vos équipes, fiabiliser vos opérations.

Conduite du changement & formation : accompagner vos Ă©quipes dans l’adoption des nouvelles solutions.

Exemples d’impact & rĂ©fĂ©rences

  • Accompagnement de grands groupes internationaux dans leurs projets IA & data.
  • Interventions auprĂšs d’ETI françaises et de PME.
  • ExpĂ©rience entrepreneuriale : crĂ©ation et direction de plusieurs entreprises dans le software, dont un spin-off IA issu du CNRS / INRIA / UGA.
  • Collaboration avec des start-ups deeptech (IA, cybersĂ©curitĂ©), de l’idĂ©ation au dĂ©ploiement industriel.

Ma maniĂšre de travailler

Posture hybride : Project Manager, Product Manager, Expert IA & Formateur.

Capacité à aligner métiers, tech et direction pour faire émerger une démarche commune.

Approche value-driven : chaque solution doit générer un impact clair, durable et mesurable.

Animation des équipes de développement et montée en compétence des utilisateurs finaux.

Objectif : faire de vos projets des leviers de performance, d’innovation et de transformation durable.
Defense and Military
Digital and IT Services
Software Publishing
Banking and Financial Services
Hotel industry

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • SociĂ©tĂ© leader dans le paiement
    Project Manager - Automatisation du Support Client
    BANKING AND INSURANCE
    April 2025 - Today (1 year and 2 months)
    Paris, France

    Objectif global

    Piloter le dĂ©ploiement d’un assistant virtuel (RAG + LLM) grand public pour le leader des paiements — pour plusieurs millions d'utilisateurs en France et en Europe — afin d’automatiser le support client.

    1. DĂ©finition de la solution RAG + LLM

    Objectif: Identifier et prioriser les cas d’usage à fort impact.
    Activités: Cartographier sources, définir retrieval+génération et choisir le MVP.
    Livrable: Roadmap RAG+LLM courte + business case MVP.

    2. Structuration & gouvernance projet

    Objectif: Mettre en place gouvernance et rÚgles de sécurité adaptées.
    ActivitĂ©s: RACI, instances (Steering/SĂ©curitĂ©/Legal/Product), rĂšgles d’accĂšs et anonymisation.
    Livrable: Organigramme projet et rĂšgles de gouvernance.

    3. Cahier des charges fonctionnels

    Objectif: Formaliser les besoins métiers en spécifications testables.
    ActivitĂ©s: Ateliers, dĂ©finition d’intents et flows, critĂšres d’acceptation et jeux de test protĂ©gĂ©s.
    Livrable: CdCF prĂȘt pour recette.

    4. Gestion agile & rĂŽle Scrum Master

    Objectif: Assurer coordination et livraisons itératives.
    Activités: Sprints, backlog, rétros, suivi des dépendances infra/sécurité et reporting.
    Livrable: Plan sprint et dashboards de suivi.

    5. Conception produit

    Objectif: Concevoir une UX conversationnelle simple et fiable.
    ActivitĂ©s: Workshops UX, prototypes conversationnels, tests utilisateurs et flows d’escalade.
    Livrable: Maquettes UX et scripts conversationnels.

    6. Architecture technique & supervision

    Objectif: Définir une architecture sécurisée, scalable et auditable.
    Activités: Choix infra (on-prem/privé-cloud), pipeline ETL, indexation vectorielle, MLOps et traçabilité.
    Livrable: SchĂ©ma d’architecture et spĂ©cifications MLOps.

    7. Conduite du changement

    Objectif: Maximiser adoption et confiance des utilisateurs.
    ActivitĂ©s: Communications ciblĂ©es, formation, playbooks et procĂ©dures d’escalade.
    Livrable: Kit formation, FAQ et plan support.

    RAG LLM Conduite du changement
  • ETI leader retail sous licence
    AI Strategist
    RETAIL (LARGE RETAILERS)
    January 2025 - May 2025 (4 months)

    Objectif global

    Accompagner l’ETI pour dĂ©finir et dĂ©ployer une roadmap IA opĂ©rationnelle, depuis l’identification des cas d’usage Ă  fort ROI jusqu’au design produit et technique, en assurant une gouvernance adaptĂ©e aux contraintes de licence et un pilotage projet robuste.

    1. DĂ©finition de la roadmap IA

    Objectif : prioriser les cas d’usage à fort impact.
    ActivitĂ©s : audit rapides des donnĂ©es/process, identification & priorisation use-cases (MVP → scale).
    Livrable : roadmap 12–24 mois + business case par use-case.

    2. Structuration de projet

    Objectif : poser gouvernance et responsabilités.
    ActivitĂ©s : RACI, instances (steering, product, tech), rĂšgles d’accĂšs donnĂ©es/licence.
    Livrable : organigramme projet & accords de gouvernance.

    3. Cahier des charges fonctionnels

    Objectif : traduire besoins métier en spécifications testables.
    ActivitĂ©s : ateliers mĂ©tier, user stories, critĂšres d’acceptation, jeux de donnĂ©es d’essai.
    Livrable : CdCF prĂȘt pour recette.

    4. Gestion de projet

    Objectif : piloter agilement délais, coûts et risques.
    Activités : backlog, sprints, reporting KPI, registre risques, suivi conformité licence.
    Livrable : plan de pilotage, dashboards et registre risques.

    5. Design produit

    Objectif : rendre l’IA utilisable et adoptĂ©e par les Ă©quipes/licenciĂ©s.
    ActivitĂ©s : workshops UX, wireframes, tests utilisateurs, plan d’adoption.
    Livrable : maquettes + cahier UX et kit formation.

    6. Design technique

    Objectif : architecture scalable, sécurisée et intégrable au SI retail.
    Activités : choix cloud/on-prem, pipeline ETL, MLOps, sécurité/GDPR, API POS.
    Livrable : architecture cible, spécifs techniques et plan MLOps.

    Livrables finaux remis

    • Roadmap IA priorisĂ©e + business case par use-case.
    • Cahier des charges fonctionnel et maquettes produit.
    • Architecture technique et plan MLOps.
    • Gouvernance & kit de pilotage (RACI, dashboards, registre risques).
    • Kit d’adoption pour licenciĂ©s (formation, playbooks, FAQ).



    Gestion de projet LLM Conduite du changement MĂ©thode agile
  • Cabinet de conseil en financement de l’innovation
    Innovation Manager
    CONSULTING AND AUDITS
    May 2024 - May 2025 (1 year)
    - Audit technique
    - Diagnostique IA
    - Roadmap IA
    - Gestion de projet
    - Scrum master
    - Architecture
    - Conduite du changement
    Veille stratégique Gestion de projet Scrum
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Reviews

5,0

Out of 1 rating

RaphaelR

Raphael

Esey Consulting

Reviewed on 28/09/2025

J'ai eu le plaisir de collaborer avec Kevin sur un projet d'intelligence artificielle complexe. Sa capacité à traduire le besoin métier en une feuille de route produit claire et réalisable a été un véritable atout. Kevin allie une solide compréhension des enjeux techniques de l'IA à d'excellentes qualités de communication, ce qui a grandement fluidifié les échanges entre les équipes techniques et métiers. Je le recommande vivement !

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Education

  • Master 2
    Centrale Nantes
    2016
  • Master 2
    Audencia Business School
    2016
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Certifications

  • LLMs
    OpenAi
    2023
    intelligence artificielle Big Data RAG Prompt engineering LLM
  • FIDL
    CNRS
    2024
    LLM Deep Learning

Skill set

Management d'Ă©quipe
Gestion de projet technique
Veille concurrentielle
Facilitation de processus
deeptech
intelligence artificielle
Machine learning
Prompt engineering
Digital Transformation
LLM
Conseil
Conduite du changement
MĂ©thode agile
Scrum
RGPD
Formation
Project Governance
Project Planning and Scheduling
Feature Definition
Product Market Fit
Roadmapping
Product Strategy
Delivery Management
AI Act
Big Data
Analyse de données
Intelligence Artificielle Générative
IA générative
Chatbot
Chatbot IA
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PMO
Project Management (PMO)
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