Description

Vous avez mis en place dbt pour professionnaliser vos transformations data, mais aujourd'hui, votre projet devient difficile à maintenir ?

Pipelines qui crashent régulièrement, coûts BigQuery qui explosent, équipes qui n'osent plus toucher au code, documentation inexistante, équipes métiers qui remontent des problèmes de qualité de données…

Vous n'êtes pas seul.

C'est exactement ce que je vois chez la plupart des entreprises que j'accompagne qui ont fait grandir leur projet dbt trop vite.

Mon métier ? Remettre de l'ordre dans les projets Analytics Engineering.

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🔍 CE QUE JE FAIS CONCRÈTEMENT

• Audit complet de votre projet dbt (performances, modélisation, coûts, documentation)

• Optimisation de vos modèles

• Restructuration de votre projet selon les bonnes pratiques

• Formation de vos équipes (data analysts, analytics engineers) aux bonnes pratiques

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✅ CE QUE VOUS OBTENEZ

Un projet dbt structuré, performant et documenté, que vos équipes peuvent maintenir en autonomie.

Des coûts d'infrastructure maîtrisés.

Des données fiables que les métiers utilisent vraiment pour décider.

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🎯 POUR QUI ?

Je travaille avec des Head of Data et CTO qui veulent professionnaliser leur approche Analytics Engineering — que vous ayez déjà dbt ou que vous partiez de zéro.

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💬 Votre projet dbt vous donne du fil à retordre ?

Envoyez-moi un message, on en parle.

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Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Doctolib
Analytics Engineer
MEDICAL
March 2024 - Today (2 years and 3 months)
Levallois-Perret, France
Brut.
Analytics Engineer
PRESS AND MEDIA
April 2023 - November 2023 (7 months)
Paris, France
En tant qu'Analytics Engineer, j'interviens sur les transformations des données de l'entreprise dans DBT afin qu'elles puissent facilement être exploitées par les Data Analyst.

Dans le cadre de cette mission, j'ai notamment fait évoluer leur outil de transformation de données :
Optimisation des transformations afin de les rendre plus rapides à exécuter et moins coûteuses
Mise en place d'un système de monitoring afin de s'assurer de la qualité des données
DBT SQL BigQuery Looker
PrepAcademy
Mise en place d'une Data Platform
EDUCATION AND E-LEARNING
December 2022 - April 2023 (4 months)
Lyon, France
Pour voir en détail ce qui a été réalisé lors de cette mission : http://bit.ly/407CvHo

J'ai mis en place une Data Platform au sein de cette entreprise afin de résoudre différents problèmes liés à la donnée qu'ils avaient :

Une perte de temps et d'efficacité considérable : ils travaillaient avec des fichiers GSheet qui étaient alimentés et maintenus manuellement.
Un manque de visibilité sur plusieurs indicateurs clés : la difficulté de remplir ces fichiers faisait qu'ils ne pouvaient pas analyser dans les détails leurs différents indicateurs (taux de churn, coûts d'acquisition, taux de réussite aux diplômes de leurs élèves, suivi des coûts de leur produit, la LTV de leurs clients, ...).
Des divergences dans les chiffres partagés au sein de l’entreprise : la maintenance manuelle de ces fichiers entraînait de nombreuses erreurs dans les chiffres (erreurs de copies, fautes de frappe, ...) ce qui faisait que les indicateurs communiqués étaient peu fiables.
Des définitions d’indicateurs qui varient d’un service à l’autre : pour parler d'un même indicateur, toutes les équipes n'avaient pas la même définition.

J'ai donc mis en place différents outils qui permettent de régler ces soucis et de faciliter le travail de chacun au sein de l'entreprise :

Utilisation de Fivetran pour extraire toutes les données des différents outils cloud
Développement de transformations à l’aide de DBT pour centraliser toutes les données pertinentes
Création de tableaux de bord personnalisés sous Tableau Software

Je travaille aujourd'hui toujours avec eux pour exploiter toutes les opportunités d'analyse qu'offrent cette Data Platform et ces nouvelles données centralisées qui peuvent maintenant être facilement utilisées.
DBT Tableau software PostgreSQL Fivetran Python