About Kenan
đ PassionnĂ© par lâintelligence artificielle et fraĂźchement diplĂŽmĂ©, jâadore utiliser la puissance du machine learning đ€ et de la data science đ pour rĂ©soudre des problĂšmes concrets. Durant mon stage en tant que Data Scientist junior, jâai eu lâoccasion de me former concrĂštement sur des projets utilisant Python, TensorFlow et lâanalyse avancĂ©e de donnĂ©es.
đ En parallĂšle, je travaille en freelance en crĂ©ant des modĂšles dâapprentissage automatique sur mesure et en aidant mes clients Ă tirer des insights pratiques de leurs donnĂ©es. Toujours curieux et enthousiaste Ă lâidĂ©e dâapprendre, je suis actuellement une formation intensive de 3 mois de Google Machine Learning Engineer, pour approfondir mes compĂ©tences dans le dĂ©ploiement et la gestion efficace des solutions IA.
đ AnimĂ© par la curiositĂ© et lâenvie constante dâinnover, je cherche Ă contribuer Ă des projets qui ont un vĂ©ritable impact. Pour en dĂ©couvrir plus sur mes rĂ©alisations et mes projets, rendez-vous sur mon site : đ
French
Native or bilingual
English
Fluent
Japanese
Conversational
Can work on-site
Paris (up to 20km)
Experience
- ManuquipMachine Learning EngineerMarch 2024 - Today (2 years and 3 months)
- Gestion de Projet : Projet de développement logiciel pour extraire les données produits des PDF de fournisseurs, générant un ensemble de données complet. Utilisation de techniques de Data Analysis et de Data Mining.
- CompĂ©tences Techniques : Mise en Ćuvre de la gĂ©nĂ©ration augmentĂ©e par rĂ©cupĂ©ration (RAG) avec des modĂšles avancĂ©s comme ChatGPT et Mistral pour une analyse de NLP.
- DĂ©veloppement Logiciel : CrĂ©Ă© âPDFToExcel,â une application sur mesure utilisant Python pour convertir les donnĂ©es PDF en feuilles Excel structurĂ©es.
- Pratiques Agile
- PROJET PERSONNEL â FRENCH LLM (openâsource)Machine Learning EngineerJuly 2023 - January 2024 (6 months)Paris, France
- EntraĂźnement & Optimisation : EntraĂźnement dâun modĂšle Transformer-decoder sur corpus français de 10 Go, atteignant 255 000 epochs, optimisant la tokenisation et hyperparamĂštres.
- ParamÚtres du ModÚle : Utilisation des modÚles allant de 10M à 7B param., améliorant les performances et la précision grùce à des techniques de Deep Learning.
- Infrastructure de DĂ©ploiement : DĂ©ploiement avec Flask, Docker, Kubernetes et HuggingFace, assurant une mise en service scalable et efficace des modĂšles.
- Utilisation des GPU: GPU NVIDIA de vast.ai
- InaguaMachine Learning EngineerJuly 2022 - December 2022 (5 months)
- Gestion de Projet IA : Projet dâIA pour amĂ©liorer lâengagement des apprenants dans une startup dynamique, en utilisant des mĂ©thodes Agiles pour un dĂ©veloppement rapide.
- Chatbot Ă©ducatif : DĂ©veloppĂ© un chatbot dâapprentissage basĂ© sur le web et automatisĂ© la gĂ©nĂ©ration de QCM personnalisĂ©s utilisant le NLP.
- Analyse de Texte AvancĂ©e : ImplĂ©mentĂ© des modĂšles spaCy et Transformer pour lâanalyse de texte, la gĂ©nĂ©ration de rĂ©sumĂ©s et du Topic modeling.
- Expertise en DĂ©ploiement : GĂ©rĂ© les dĂ©ploiements dâapplications IA en utilisant Kubernetes sur Heroku et GCP.
- Pipeline MLOps : Prototypé un pipeline ML avec Kubeflow.
- Pratiques Agile
Recommendations
Be the first to recommend Kenan
Help this freelancer shine by sharing your experience working together.
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Master 2 / BAC+5 - Artificial Intelligence engineeringESME Sudria2023Artificial Intelligence
- Baccalauréat généralLycée Jacques Decour2017Baccalauréat général
Certifications
- Machine Learning - Stanford onlineCoursera2020
- Neural Network & Deep LearningCoursera2021