Keanu H.

Contexte : Startup SaaS B2B en Lorraine (secteur RSE).

Objectif : Concevoir une architecture hautement scalable et performante pour héberger plusieurs applications.

Réalisations :

Architecture Clean Architecture multi-tenant déployée sur AWS Serverless via SST v3 / Infrastructure as Code

Développement et déploiement de 3 applications indépendantes : Auth, Dashboard, Admin

Mise en place de microservices événementiels (tRPC, TypeScript monorepo avec Bun, DynamoDB table unique) offrant des temps de réponse API < 100 ms

Intégration d’un service d’authentification complet (JWT, magic links, RBAC, SSO multi-domaines)

Pipelines CI/CD avec GitHub Actions, tests automatisés (Vitest), monitoring avec CloudWatch et OpenTelemetry

Résultats : – 90 % de délais de mise en production, performances constantes sous forte charge

Contexte : Université de Varsovie — optimisation des workflows de calcul scientifique.

Objectif : Réduire la charge manuelle des chercheurs et fiabiliser les résultats.

Réalisations :

Développement de scripts Python pour automatiser les workflows scientifiques (– 40 % de tâches manuelles)

Création d’un framework de tests automatisés (Python + Bash) pour modèles computationnels

Standardisation des pratiques de versionnage et de documentation

Résultats : Gains de temps significatifs, meilleure reproductibilité des résultats.

Contexte : Orisha Healthcare France — hébergement de données de santé certifié HDS, 15+ services critiques.

Objectif : Industrialiser, sécuriser et optimiser la plateforme cloud.

Réalisations :

Implémentation d’un workflow GitOps (ArgoCD, Terraform 3-couches, Kustomize) pour déploiements multi-environnements

Sécurisation via sealed-secrets et intégration avec 1Password CLI

Pipelines CI/CD GitLab pour automatiser la création d’images Docker et les déploiements

Déploiement d’un data lakehouse Trino (2 To) avec dashboards Apache Superset, réduisant le temps de reporting de 70 %

Mise en place d’une stack Prometheus + Grafana pour monitoring et alerting avancés

Gestion complète de l’infrastructure AWS (VPC, Transit Gateway, RDS PostgreSQL, ECR) en IaC

Résultats : Reporting accéléré de 70 %, amélioration de la fiabilité et de la sécurité des services.