Kawther Farez

Lors de mon Master en Ingénierie Optique à Sorbonne Université, j’ai développé une expertise solide en conception optique et simulation optique de systèmes photoniques complexes, allant de l’optique géométrique et physique aux interférences, diffraction, polarisation et photonique intégrée. Grâce à la maîtrise de Python, Matlab et C++, j’ai pu créer des algorithmes et scripts pour simuler et contrôler des dispositifs optiques, moduler amplitude et phase de faisceaux laser, traiter et visualiser des données expérimentales, et automatiser l’analyse des résultats. Mon parcours m’a permis d’acquérir des compétences avancées en modélisation, optimisation et analyse de performance des systèmes optiques, ainsi qu’en préparation et exploitation de données expérimentales. Ces compétences sont entièrement applicables à des projets scientifiques ou techniques, offrant des solutions précises et fiables, même pour des missions réalisables à distance.

Lors de mon Master en Télédétection et Observation Spatiale à Sorbonne Université, j’ai acquis une solide expertise en traitement et analyse de données spatiales multi-sources, incluant la fusion de données satellitaires et radar, la préparation et l’exploration de grandes bases de données, ainsi que la création de pipelines de données optimisés. J’ai développé des compétences avancées en machine learning et deep learning, notamment l’implémentation et l’évaluation de réseaux de neurones LSTM pour l’analyse de séries temporelles et la détection automatique de phénomènes environnementaux. Ma formation m’a permis de maîtriser la modélisation, la visualisation et l’interprétation de données spatiales complexes, ainsi que le traitement statistique et l’extraction de signaux pertinents pour des applications scientifiques ou industrielles. Ces compétences, entièrement applicables à distance ou en présentiel, permettent de réaliser des projets de modélisation, analyse et prédiction de phénomènes environnementaux ou spatiaux, avec des résultats fiables et exploitables.