Karim Leffad

Lead Développeur Java – Architecture robuste et sécurisée pour l’intégration de fichiers

Conception et développement d’un projet d’intégration de fichiers batch avec une architecture “robust by design”. Synchronisation automatique depuis SFTP et AWS S3, traitement sécurisé via chiffrement PGP. Intégration avec des APIs externes via Resilience4j (rate limiting, retry, circuit breaker).

Mise en œuvre d’un système de queuing et de traitement idempotent, avec reprise automatique après défaillance ou redémarrage des containers via Spring Integration. Deux APIs REST : l’une pour des services tiers, l’autre pour un front Angular dédié à la gestion et au suivi en temps réel des batchs. Archivage structuré des fichiers et traçabilité complète.

Technos clés : Java, Spring Boot, Spring Integration, Resilience4j, AWS, Docker, PostgreSQL, QueryDSL, TestContainers.

Mission DevOps AWS – Migration et optimisation des process de déploiement

Dans le cadre d'une mission DevOps, j’ai accompagné une équipe tech dans la modernisation de son infrastructure AWS.

Mon intervention a notamment porté sur :

La refonte du process de déploiement, en passant des templates CloudFormation classiques à une infrastructure as code plus dynamique avec AWS CDK (TypeScript).

L’implémentation d’une stratégie de déploiement Blue/Green, permettant de réduire les temps d’indisponibilité et d’augmenter la fiabilité des mises en production.

L’intégration complète avec la CI GitLab, via des pipelines automatisés pour les phases de build, test, déploiement et rollback.

Architecte / Développeur Backend – Application de nutrition de précision en architecture serverless

Conception et développement d’une application de nutrition personnalisée, fondée sur une architecture serverless et événementielle. Déploiement d’une API backend sécurisée, développée en Python, hébergée sur AWS Lambda et exposée via API Gateway.

Mise en œuvre d’un pipeline de calcul nutritionnel automatisé, orchestré par AWS EventBridge et Lambda, avec diffusion des événements via SNS/SQS. Automatisation complète de l’infrastructure avec des pipelines AWS CDK, assurant des déploiements fiables et reproductibles.

Stockage des données sur DynamoDB, optimisé pour les accès à faible latence et les flux événementiels. Architecture pensée pour la scalabilité, la résilience et une faible empreinte opérationnelle.

Technos clés : Python, AWS Lambda, API Gateway, CDK, EventBridge, SNS, SQS, DynamoDB.