Kalinja Naffer

Ingénieure et Docteure en modélisation mathématique, spécialisée en data science et dans la conception et le développement de modèles prédictifs d’IA.

Grâce à ma double compétence en mathématiques appliquées et en algorithmie informatique, ainsi qu’à mes expériences en R&D, je conçois des solutions robustes, rigoureuses et scientifiquement argumentées pour répondre des problèmes complexes. J’ai l’habitude de transformer un problème mal défini en une solution exploitable et efficace.

Conception, implémentation (Python & C++), entraînement et évaluation de modèles robustes (ML & Deep Learning) adaptés à des environnements industriels complexes.

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J'ai principalement appliqué mes compétences à des problématiques physiques, mais je suis très adaptable. Ma curiosité et ma capacité d’apprentissage rapide me permettent de prendre en main rapidement des jeux de données provenant d’autres domaines.

Autonome (merci la thèse !) mais aussi très à l’aise en collaboration, j’apprécie travailler avec des équipes pluridisciplinaires, qu’elles soient techniques ou non.

Je me forme aussi activement aux environnements cloud (AWS/GCP) et aux bonnes pratiques MLOps, afin de prendre en charge les étapes allant du prototypage jusqu’au déploiement et au suivi des modèles.

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Oui, mon TJM est volontairement plus bas que la moyenne du marché, non pas par manque de compétences, mais parce que j’ai envie de montrer ce que je sais faire et de me challenger sur de nouveaux projets !

Si mon profil attire votre attention, je serais ravie d’échanger avec vous pour discuter de vos besoins ou de vos idées de projet. 😊