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Kahnvud C.KC

Kahnvud C.

Data Engineer Spark/Scala

€550/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Kahnvud

Data Engineer à La Poste Colissimo depuis 3 ans et demi.
Je suis à la recherche de nouvelles opportunités de missions Scala/Spark/Kafka... en full remote principalement. J'aimerais également monté en compétences sur du cloud (AWS, GCP, etc ...)

J'ai principalement travailler durant ces 3 ans et demi sur la conception et la maintenance applicative d'applications pour le traitement de données en temps réel.
  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • PMU
    Data Engineer
    ENTERTAINMENT AND LEISURE
    January 2022 - Today (4 years and 5 months)
    Paris, France
    • Conception et développement d’applications Spark d’ingestion de sources de données en Scala
    • Ordonnancement et supervision des applications
    • Développement de scénario test unitaire et d’intégration
    • Migration d’applications on-premise vers AWS et test de non-regression
    • Ordonnancement d’applications sur AWS via Airflow
    • Développement des nouvelles fonctionnalités techniques et fonctionnelles en Scala
    Spark Scala Hadoop AWS
  • Le Groupe La Poste
    Date Engineer
    LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
    March 2018 - December 2021 (3 years and 9 months)
    Issy-les-Moulineaux, France
    ➢ Application Spark de calcul de date et de différents délais logistique pour le pilotage opérationnel :
    • Développement des nouvelles fonctionnalités techniques et fonctionnelles en Scala • Développement d’une API permettant de restituer les données d’une base Cassandra
    • Refonte de l’application pour l’optimisation des performances
    • Contribution dans l’identification des besoins fonctionnelles en rédigant/revoir les US
    • Tests performances dans des environnement adaptés
    • Développement de scénario de tests unitaires et d’intégration
    • Ajout de metrics Spark et creation de dashboard à l’aide de Grafana pour le suivi de performances et comportement de l’application

    ➢ Application Spark de calcul de qualité de la données :
    • Conception et développement de l’application (grooming, comité d’architecture, ...) en Scala
    • Utilisation de la librairie elastic4s pour l’indexation ElasticSearch
    • Développement d’une API permettant d’agréger et lire les données d’une base ElasticSearch avec Play Framework
    • Refonte de l’application pour l’optimisation des performances
    • Développement de scénario de tests unitaires et d’intégration

    ➢ Développement d’évolutions fonctionnelles et techniques sur des applications Spark/Scala
    ➢ Analyse et correction d’incidents éventuelles de production
    Scala Spark Apache Kafka Cassandra Elasticsearch Play framework noSQL

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Education

  • Master DataScale
    Université de Versailles Saint-Quentin en Yvelines
    2018

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