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Kadjo Raphael KobenanKR

Kadjo Raphael Kobenan

Dr. en géographie | SIG | Modélisation des risques

€400/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Kadjo Raphael

Passionné par l'analyse spatiale, la cartographie et la gestion des données géographiques, je suis docteur en géographie et conçois des outils SIG ainsi que des modèles de risques naturels combinant géomatique, apprentissage automatique (machine learning) et simulation multi-agents. Je maîtrise ArcGIS, QGIS, Python et R pour l'analyse de données, l'automatisation des traitements et l'exploitation d'images satellites.

Dans le cadre d'une thèse CIFRE menée avec le SDIS 95, j'ai développé des indices opérationnels de risque et de vulnérabilité ayant contribué à réduire de 17,5 % les temps d'intervention et de 23 % le nombre de personnes exposées lors de situations de crise.

Polyvalent, rigoureux et orienté vers la résolution de problèmes, je suis disponible pour accompagner des projets de conseil, de cartographie des risques, de modélisation spatiale et d'analyse géographique, en France comme à l'international.
  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • SDIS 95
    Doctorant en Géomatique
    PUBLIC SECTOR
    March 2023 - Today (3 years and 5 months)
    Neuville-sur-Oise, France
    En tant que Doctorant, mon activité de recherche porte sur le développement de modèles
    de simulation participative appliquée à des problématiques socio-environnementales tels que les risques naturels (risques d’inondation et feux de forêts dans le Val-D’oise).
    Doctorant
    - Collecte, assemblage et consolidation des données pour la cartographie des aléas et du risque d'inondation dans le Val-D’oise.
    - Modélisation multi-risques : hydrauliques, feux de forêt
    - Apprentissage automatique et intelligence artificielle sur des données météo et détection signaux faibles,
    - Simulation multi-agents de la réponse pompier par le développement de modèles : jeux sérieux
    - Croisement des données et production de cartographies du risque d'inondation et de feux de forêts
    - Analyse et cartographie des enjeux de vulnérabilités du département face au risque d’inondation
    - Création d’un API (outil web) d’aide à la décision pour le croisement des données et la visualisation des risques
    - Simulation par le modèle de percolation (Python) pour la propagation des feux de forêts.
    - Rédaction de livrables et documents techniques pour la formation des pompiers.
  • SDIS 95
    Géomaticien
    PUBLIC SECTOR
    February 2022 - February 2023 (1 year)
    Neuville-sur-Oise, France
    Au sein du service SIG de la direction départementale d'incendie et de secours du Val-d'Oise (Sapeurs-Pompiers du 95), je suis en charge de l'évaluation des besoins dans la structuration des plans papier dit « parcellaires engins » utilisés opérationnellement par les pompiers sur le terrain lors des interventions.
    Géomaticien (CDD)
    • Évaluation des besoins sur les parcellaires engins
    • Génération des atlas parcellaires engins sur le logiciel ArcGIS Pro
    • Participation aux mises à jour des données cartographiques au sein du service SIG
    • Réalisation de missions et demandes cartographiques ponctuelles
    • Traitement de données avec FME
    • Développement d'un outil Python pour la génération des parcellaires
    ArcPy Python, PostgreSQL/PostGIS, QGIS, ArcGIS Pro, Geoconcept, ETL (FME)
  • TDF
    Formation, Appui Technique
    TELECOMMUNICATIONS
    December 2021 - December 2021 (1 month)
    Montrouge, France
    Au sein du service outil, au sein de la DSI, service en charge du développement des applications pour les chargés d’études FTTH.
    Formation, Appui Technique
    - Développement d’un outil de contrôles d’adresses
    - Croisement des données de BDD NETGEO avec les BDD des Chargés d’étude
    - Vérification des doublons d’adresses et du bon déploiement de la fibre sur une zone
    - Vérification si les Câbles (Rop) de déploiement de la Fibre ont été utilisés correctement, s’ils n’en manquaient pas, si les boîtiers de connexion étaient tous utilisés ou non
    - Base NETGEO / Base Chargée d’étude
    - Production de supports de contrôle d’adresses
    - MAJ de la Base en chargeant les données de logement, de la DGFIP, ….
    - Contrôle qualité de la Base INIT, qui consolide l’ensemble des données de TDF
    - Assistance aux outils
    - Analyse et Remontée des anomalies, gestion des tickets
    API Python, Python, XLS, PostgreSQL/PostGIS, QGIS

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Education

  • Doctorat en Géomatique
    Université Le Havre Normandie (ULHN).
    Doctorat en Géomatique
  • Master II Géomarketing/Géomatique
    Université Paris-Est Créteil (UPEC)
    2021
    Master II Géomarketing/Géomatique

Skill set

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