About Kaba
Grâce à mon expérience en Data Science et en Business Intelligence (Data Engineering) dans les secteurs de la supply chain, du transport et du retail, j'ai pu développer de nouvelles compétences en technologies du Cloud, Intelligence Artificielle (IA) et gestion de la connaissance client. Ces compétences me permettent aujourd'hui d'intervenir dans divers domaines d'activité.
French
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English
Fluent
Can work on-site
Lille (up to 50km), Paris (up to 50km), Bruxelles (up to 10km)
Experience
- Decathlon Digital,Data ScientistRETAIL (SMALL BUSINESS)July 2025 - Today (11 months)France• Optimisation de l'assortiment en magasin◦ Amélioration d'une heuristique d'optimisation avec un algorithme exact (+6% CA, -99% temps de calcul).◦ Industrialisation de code Python scalable et maintenable, versionné sur Github.◦ Rédaction de documentation technique pour l'onboarding et le partage de connaissances.◦ Participation aux processus Agile : user stories et refinement du backlog.◦ Tech : Python, PySpark, Pandas, Pulp, Poetry, AWS, Databricks, Air flow, CI/CD Github, Docker.
- Leroy Merlin,Data Scientist/EngineerMarch 2022 - January 2025 (2 years and 10 months)France• Prévision et optimisation de la supply chain◦ Amélioration de la rotation des stocks via prévisions précises, économisant 18M€ de coûts de stockage.◦ Analyse et validation des résultats DeepAR (GluonTS) avec Python et Jupyter Notebook.◦ Construction de pipelines de données GCP avec BigQuery, Terraform et Kestra.◦ Déploiement d'algorithmes de détection d'anomalies pour optimiser le chargement des palettes.◦ Documentation des solutions techniques et architecture, contrôle de la qualité des données avec Collibra.◦ Gestion des incidents de production : ETL, anomalies et erreurs de pipelines GCP/Kestra.◦ Participation à l'Agile : sprint planning, user stories, backlog refinement et code reviews.◦ Tech : Python, GCP, BigQuery, Github, Docker, Kubernetes, CI/CD, Kestra, Terraform, Power BI, Looker Studio, Collibra.
- INRIA,Ingénieur de rechercheTECHMay 2018 - March 2022 (3 years and 10 months)Lille, France• Optimisation de la supply chain et du transport◦ Développement d'un algorithme génétique en C++ pour optimiser les tournée de véhicules (Urban-Hub), containerisé avec Docker.◦ Développement d'un algorithme de génération de colonnes en C++ pour le dimensionnement quotidien de flotte (ColisWeb).◦ Optimisation des prix (pricing) pour la livraison à domicile (ColisWeb).◦ Clustering de données COVID-19 (CHRU-Lille) pour tests groupés, co rédaction publication scientifique.◦ Refactorisation et optimisation d'algorithme de picking HappyChic (Jules), +15% de performance .◦ Tech : C/C++, Java, Python, Docker, Cplex, LpSolve.
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Education
- Ph.D en recherche opérationnelle (Programmation linéaire)Centrale Lille2017Ph.D en recherche opérationnelle (Programmation linéaire)
- Master en génie industriel et logistiqueUniversité d'Artois2014Master en génie industriel et logistique