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Jerome S.

Data Scientist | Machine Learning | Deep Learning

Moves to Créteil, Créteil

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  • 2.4531
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Location and geographical scope

Location
Créteil, France
Can work in your office at
  • Créteil and 50km around
  • Créteil and 30km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Banking & Insurance
  • Biotechnology
  • Civil Engineering
  • Small Retail
  • Defense & Military
+11 autres

Verifications

Languages

Categories

Skills (24)

Jerome in a few words

Notre Futur :
Féru de data sciences, j'aime trouver des insights et des solutions au problématiques grace au machine learning, et plus particulièrement au Deep Learning. Je code en python, et utilise les librairies les plus classiques (pandas, bumpy, sklearn, keras...), mais j'aime partir d'une feuille blanche pour apporter une réponse sur mesure. Que ce soit pour de la prédiction ou de la classification.
Nous pourrons ensemble cerner la problématique, comprendre les questions soulevées, et trouver les réponses adaptées en faisant parler les données.

Mon passé :
J'ai d'abord commencé ma carrière dans les neurosciences (CNRS), où j'ai pu satisfaire ma passion pour le cerveau humain et sa complexité. Passionné d'informatique, j'ai pu explorer et assouvir un rêve en abordant la complexité neuronale sous son autre versant : L'intelligence artificielle. Aujourd'hui, je peux vivre toutes mes passions et partager cet enthousiasme qui m'embrase à chaque mission.

Experience

Charles Street Security

Banking & Insurance

data scientist

Cité de Londres, Royaume-Uni

April 2019 - May 2021 (2 years and 1 month)

Développement d'un algorithme de trading automatisé sur le S&P500 (analyse des données, prediction en temps réel et passage des ordres sur un compte réel)

Développement d'un algorithme prédictif d'aide à la décision sur le Foreign Exchange (ForEx)

investing.com

Banking & Insurance

data scientist

Tel-Aviv, Israël

December 2018 - March 2019 (3 months)

Etablir un modèle prédictif sur le S&P500 pour délivrer des signaux de tendance (haussier, neutre ou baissier) sur les différentes actions.

CENTRES DENTAIRES

Medical field

Datascientist

Paris, France

June 2017 - November 2018 (1 year and 5 months)

Le but était d'augmenter la rentabilité en optimisant la répartition des patients sur les différents fauteuils en fonction de leurs profils, pour permettre de maintenir un soin de qualité tout en gardant une homogénéité dans les différentes salles de soin (fatigue, répétitivité, rentabilité)

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