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Jerome S.JS

Jerome S.

Data Scientist | Machine Learning | Deep Learning

€550/day
Créteil, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Jerome

Notre Futur :
Féru de data sciences, j'aime trouver des insights et des solutions au problématiques grace au machine learning, et plus particulièrement au Deep Learning. Je code en python, et utilise les librairies les plus classiques (pandas, bumpy, sklearn, keras, tensorflow ou Pytorch...), mais j'aime partir d'une feuille blanche pour apporter une réponse sur mesure. Que ce soit pour de la prédiction ou de la classification.
Nous pourrons ensemble cerner la problématique, comprendre les questions soulevées, et trouver les réponses adaptées en faisant parler les données.

Mon passé :
J'ai d'abord commencé ma carrière dans les neurosciences (CNRS), où j'ai pu satisfaire ma passion pour le cerveau humain et sa complexité. Passionné d'informatique, j'ai pu explorer et assouvir un rêve en abordant la complexité neuronale sous son autre versant : L'intelligence artificielle. Aujourd'hui, je peux vivre toutes mes passions et partager cet enthousiasme qui m'embrase à chaque mission.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Créteil (up to 50km), Créteil (up to 30km)

Experience

  • Charles Street Security
    data scientist
    BANKING AND INSURANCE
    April 2019 - May 2021 (2 years and 1 month)
    Cité de Londres, United Kingdom
    Développement d'un algorithme de trading automatisé sur le S&P500 (analyse des données, prediction en temps réel et passage des ordres sur un compte réel)

    Développement d'un algorithme prédictif d'aide à la décision sur le Foreign Exchange (ForEx)
    python machi dee pandas Scikit-learn kera tens
  • investing.com
    data scientist
    BANKING AND INSURANCE
    December 2018 - March 2019 (4 months)
    Tel-Aviv, Israël
    Etablir un modèle prédictif sur le S&P500 pour délivrer des signaux de tendance (haussier, neutre ou baissier) sur les différentes actions.
    Python machine deep Scikit-learn keras tens pandas
  • CENTRES DENTAIRES
    Datascientist
    MEDICAL
    June 2017 - November 2018 (1 year and 6 months)
    Paris, France
    Le but était d'augmenter la rentabilité en optimisant la répartition des patients sur les différents fauteuils en fonction de leurs profils, pour permettre de maintenir un soin de qualité tout en gardant une homogénéité dans les différentes salles de soin (fatigue, répétitivité, rentabilité)
    python pandas Machine learning Scikit-learn keras TensorFlow

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