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Julien VaughanJV

Julien Vaughan

Data Scientist - Développeur Full Stack

€600/day
Belley, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Julien

e n’interviens pas comme un simple développeur ou data scientist.
J’interviens pour résoudre des problèmes business concrets, en combinant data, développement et IA.

Mon approche est orientée Outcome as a Service :
👉 vous avez un objectif (fiabiliser vos données, automatiser un process, générer du revenu)
👉 j’active les bons leviers (data engineering, full-stack, IA, automatisation)
👉 je livre un système opérationnel, pas juste du code

J’utilise une approche multi-technique selon le besoin :

data engineering pour structurer et fiabiliser les données
développement full-stack pour créer des outils internes adaptés
automatisation pour supprimer les tâches manuelles
IA pour accélérer et enrichir les processus

🎯 Exemples de résultats livrés :

transformation de bases de données clients désorganisées en référentiels fiables et exploitables
automatisation complète de workflows métiers (de fichiers Excel à systèmes industrialisés)
développement d’outils internes connectés aux systèmes existants
intégration de briques IA dans des processus opérationnels

Je privilégie des interventions à fort impact :

audit & cadrage rapide
mise en place de solutions pragmatiques
delivery en cycles courts avec résultats mesurables

💡 J’interviens généralement quand :

vos données ne sont pas fiables ou difficilement exploitables
vos équipes perdent du temps sur des tâches manuelles
vous devez structurer ou industrialiser rapidement un process
vous voulez intégrer de l’IA sans complexifier votre organisation

📍 Basé en France — remote + déplacements ponctuels (France / international)

👉 Échange rapide possible pour qualifier votre besoin.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Belley (up to 50km)

Experience

  • OaService
    Founder
    DIGITAL AND IT
    January 2026 - Today (5 months)
    Belley, France
    Expert en solutions SaaS et automatisation pour optimiser les processus métiers et booster l’efficacité opérationnelle.
    Expertise

    Développement full stack : Python, FastAPI, JavaScript, CSS, PHP, Lavorel.
    Automatisation : Intégration avec Google Sheets, Google Workspace, HubSpot.
    Optimisation : Amélioration des performances, UX, et gestion des données.
    Compliance et conformité : Solutions dédiées (ex : facturation électronique).


    Solutions SaaS : siret.oaservice.fr et rappels.oaservice.fr.


    Automatisation pour CGMP :
    Plateformes dédiées (gestion fournisseurs, prévisionnel, KYC, synchronisations).
    Intégration de ChatGPT et optimisation des processus (virements SEPA, commandes, etc.).
    Python external-api-integration Développement Front-End Développement Back-End
  • IFM
    Business Analyst
    RETAIL (SMALL BUSINESS)
    January 2023 - Today (3 years and 5 months)
    Le Bourget, France
    • Modèle de prospect performant : Élargissement de la base de prospects de 25k à 100k avec un retour sur investissement de 27x.

    • Automatisation des pipelines de Salesforce : Enrichissement des données (chiffre d’affaires, effectifs, secteurs) pour réduire la recherche manuelle.

    • Suivi quote-to-order : Identification de plus d’1M€ d’opportunités inexploitées (outil devenu central aujourd’hui).

    • Cartographie des entreprises françaises : Évaluation de la préparation à la facturation électronique, réutilisable pour cibler les ventes.

    • Nettoyage des données Salesforce : Scripts pour valider les emails, détecter les doublons et standardiser les champs manquants.
    external-api-integration PowerBI VBScript Python
  • CARRIER HVAC
    Manager d'équipe Data - Division Pricing
    RETAIL (LARGE RETAILERS)
    January 2020 - January 2023 (3 years)
    Montluel, France
    • Création d'un simulateur de modification de prix.
    • Intégration des devis perdus pour affiner nos models pricing.
    • Reporting et analyse via Python et PowerBI pour améliorer l'efficacité.
    • Ajuster la tarification afin de maximiser la marge et d'alligner la demande avec nos flux de production.
    • Identification de conditions commerciales inefficaces (ML clustering).
    • Géré et encadré une équipe de 2 analystes.
    Machine learning Python Microsoft Excel

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Education

  • Data Scientist
    OpenClassrooms / CentralSupélec
    2022
    - Prédiction de consommation électrique (XGBoost) - Classification d’image e-commerce (CNN, VGG16, sift) - Classification de descriptions e-commerce (NLTK, TF-IDF, BOW) - Big Data dans le cloud (Pyspark, AWS)
  • Agribusiness
    Université du Manitoba
    2014
    Économie, gestion d’entreprise et agronomie.

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