About Julien
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- IFREMERIngénieur statistiques halieutiquesPUBLIC SECTORMay 2021 - January 2022 (8 months)La Réunion, France○ Analyses statistiques de données biologiques, écologiques et halieutiques sur R○ Nettoyage de données○ Visualisation de données : génération automatique de documents .pdf○ Création d'une typologie d'habitats (classification ascendante hiérarchique sur base des composantes d'une ACP)○ Publication scientifique :● Roos David, Taconet Julien, Gentil Claire, Brisset Blandine, Evano Hugues, Aumond Yoann, Huet J, Lepetit C, Boymond-Morales R, Rungassamy T, Elleboode Romain, Mahé Kelig (2022). Variation of the relationships between lengths and weights applied to 123 fish species observed at Réunion Island (Indian Ocean) . African Journal Of Marine Science , 44(2), 171-180 . https://doi.org/10.2989/1814232X.2022.2075936○ Rapports scientifiques :● Taconet Julien, Sancelme Tonin, Gentil Claire, Gaboriau Matthias, Pelletier Dominique, Roos David (2022). Projet IPERDMX: Typologie des habitats observés à petite échelle par le protocole vidéo STAVIRO . Rapport final n° 5/8 du volet 1. R.RBE/DOI/2022-014 . https://doi.org/10.13155/88539● Roos David, Lepetit Camille, Boymond-Morales Romane, Barichasse Eliott, Gentil Claire, Evano Hugues, Brisset Blandine, Taconet Julien, Rungassamy Tévamie (2022). PECHTRAD 2020 et 2021: Bilan synthétique des actions de soutien scientifique, de suivi des pêches de loisir à pied et de collecte de paramètres biologiques au sein de la Réserve Naturelle Marine de La Réunion . R.RBE/DOI/2022-005 . https://doi.org/10.13155/86245
- DAAF de la RéunionIngénieur SIGPUBLIC SECTOROctober 2020 - July 2021 (9 months)La Réunion, France○ Création d'une base de données et d'une interface utilisateur pour sa mise à jour et l'extraction de séries de données○ Mise à jour de bases de données spatiales○ Formation d'agents au logiciel R
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- Master Sciences et Technologies de l'Environnement - Grande distinction (+80%)Gembloux Agro-Bio Tech, Université de Liège2020Choix de spécialisation en analyse de données environnementales. Exemples de cours : - Analyse multivariée : Data Mining et Machine Learning - Modélisation des transferts dans les biosystèmes - Télédétection à très haute résolution appliquée à la gestion des milieux naturels - SIG et télédétection appliquée à l’environnement