About Julien
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- DeepAgenticAIApplied AI EngineerSOFTWARE PUBLISHINGApril 2025 - Today (1 year and 4 months)Avignon, FranceApplied AI Engineer/Développeur spécialisé dans la conception et le déploiement de produits IA viables en production.J'ai réalisé :• prospable.com (2026) : outbound B2B agentique 100% automatisé connecté à instantly.ai, APIde scrapping Linkedin pour détecter les signaux de leads• closechat.co (2026) : un agent LangGraph de qualifications de leads sur WhatsApp• shootingpro.co (2025) : un saas IA de portraits professionnels ultra-réalistes Flux1/LoRA Black Forest Labs• julienlucas.com (2025) : des POC RAG agentique, MM-RAG et des fine-tunings sur HuggingFace computer vision à faible FP sur des modèles MobileNet, ResNet, DenseNet, EfficientNet (pour détecteur de fakes images IA/vraies, détecteur de pneumonies)
- Julien Lucas FormationsFormateur développeursEDUCATION AND E-LEARNINGJanuary 2024 - Today (2 years and 7 months)Avignon, FranceJ'ai formé des développeurs à l'architecture logicielle propre (+40) : formation-cleanarchitecture.com
- SmartchLead développeur front-endEDUCATION AND E-LEARNINGNovember 2022 - September 2023 (10 months)Paris, FranceRestructuration de l'architecture logicielle de la plateforme e-learning proposant de la formation en ligne, et développement de fonctionnalités.Smartch est une startup early stage en croissance qui accompagne dans la transmission de la connaissance les entreprises, grands groupes, ETI, PME, start-up, administration.Le saas est sorti en sept 2023 sous le nom Autrice, devenu autrice.ai• Création d’une V1• Transmission de pratiques pour les devs• Restructuration en architecture logicielle propre• Logique métier via Redux (programmation orienté évènements)• Utilisation de GraphQL• Développement de nouvelles fonctionnalités• Intégration continue (Gitlab)• Stack : React, Redux Toolkit, RTKQuery, GraphQL, TypeScript, Chakra UI
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- DeepLearning.IA PyTorch DeepLearning SpecializationCoursera2026Computer vision, et NLP. Architectures avancées (CNNs, ResNet, DenseNet, Transformers), fine-tunings, optimisation de modèles (pruning, quantization), PyTorch Lightning/Optuna, déploiement ONNX/MLflow.
- IBM RAG & AI Engineering SpecializationCoursera2025Applications IA-Agents IA, RAG/MM-RAG vision/RAG Agentique, NLP. Et fine-tunings DPO/PPO/LoRA/QLoRA/Instruction-tuning/PEFT
Certifications
- PyTorch pour le Deep LearningDeepLearning.AI2026
- RAG et IA Agentique pour Applications IA GénérativeIBM2025