Julien Gibert

J'ai pris en charge la refonte d'un workflow n8n existant afin d'optimiser le processus de reporting interne. L'objectif principal était de fiabiliser la génération des comptes-rendus de meeting tout en assurant une gestion documentaire rigoureuse.

Détails de la réalisation :

Audit et débogage des scénarios n8n existants.

Mise en place d'une logique stricte pour le respect de la nomenclature des fichiers (convention de nommage dynamique).

Automatisation de l'archivage et de la distribution des notes de synthèse.

Gain de temps et élimination des erreurs manuelles de saisie.

Je conçois et déploie une automatisation complète de création de fiches produits numériques sur WordPress grâce à n8n et OpenAI, idéale pour les boutiques en ligne souhaitant gagner du temps, réduire les erreurs et industrialiser leur production de contenus digitaux.

Ce que j’ai réalisé

J’ai développé un workflow avancé combinant n8n, OpenAI, des modules API WordPress et des services tiers (conversions d’images, split de PDF) pour permettre :

Objectif de la mission

Industrialiser la création de fiches produits pour un site e-commerce WordPress WooCommerce spécialisé dans la vente de produits numériques, tout en garantissant :

• un process fiable et scalable

• une production de contenu 10× plus rapide

• une qualité SEO constante et optimisée

• une réduction des erreurs humaines dans la publication

Technologies maîtrisées

• n8n (workflows complexes, expressions avancées, HTTP Request, Webhooks, Queue mode)

• OpenAI (génération de contenu, structuration JSON, validations automatiques)

• WordPress / WooCommerce REST API

• Médiathèque WordPress + fichiers téléchargeables

• conversions PDF → PNG

• Gestion des métadonnées SEO (Yoast)

• Optimisation de workflow et automatisation e-commerce

Résultat

Une solution clé en main, robuste et entièrement automatisée, permettant de publier une fiche produit complète en quelques secondes, sans intervention humaine.

J’ai construit un workflow n8n qui lit des emails entrants ciblés, extrait automatiquement les infos client avec un LLM, calcule les distances (Google Maps Distance Matrix) et alimente un Google Sheet prospects. Résultat : zéro copier-coller, des fiches propres et actionnables en 1 minute.

Dans le déménagement, les demandes arrivent par email et sont ressaisies à la main. J’ai construit un workflow n8n qui capte, structure, enrichit et relance automatiquement les prospects — automatiquement.

1. Gmail Trigger (polling 1 min) filtré : from:[email protected] OR from:[email protected].

2. Extraction par LLM (OpenAI GPT-4.1-mini) avec JSON strict : genre, nom, prénom, téléphone, email, adresses départ/arrivée, volume (m³), étage/difficultés, commentaires, date de déménagement (JJ/MM/AAAA). Champs absents → "".

3. Enrichissement géographique (Google Distance Matrix métrique) : départ↔arrivée, dépôt(Vichy)↔départ, arrivée↔dépôt pour estimer coûts/logistique.

4. Google Sheets (append) : normalisation (Nom/Prénom en casse correcte, email en minuscule), colonnes prêtes pour CRM/BI.

5. Relance commerciale automatique : 3 emails séquentiels par prospect (cadencés/espacés) pour maximiser le taux de réponse, avec personnalisation à partir des données extraites.

Résultats.

• −90% de temps de traitement par lead, données propres et homogènes.

• Réactivité + pré-chiffrage via kilomètres calculés.

• Suivi centralisé (Sheet/CRM) + relances auto pour augmenter la conversion.

Stack & bonnes pratiques.

• n8n (no-code/low-code), Gmail, OpenAI, Google Maps, Google Sheets.

• Clés API sécurisées dans Credentials n8n (jamais en clair).

• Prompting défensif (température 0), mapping de colonnes stable, logs exécutables.