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Jules MerigotJM

Jules Merigot

Data Scientist | Machine Learning Engineer

€450/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Jules

Diplômé d'un Master 2 IASD (Intelligence Artificielle, Systèmes, Données) de l'Université Paris Dauphine - PSL et d'un Bachelor en Science des Données de l'University of California, Santa Barbara. Passionné par l'intelligence artificielle et formé à la recherche en machine learning, avec une expertise particulière en computer vision et deep learning.

Mon projet de recherche au LOCEAN (CRNS) a porté sur la prévision des courants marins par analyse d'images satellites. J'ai développé une approche innovante combinant prétraitement avancé des données satellite et conception d'un réseau neuronal convolutif avec mécanismes d'attention pour la prédiction des dynamiques océaniques.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 10km)

Experience

  • LOCEAN, IPSL-CNRS, Université Pierre et Marie Curie
    Stagiaire de Recherche en Machine Learning
    ENVIRONMENTAL
    April 2024 - October 2024 (6 months)
    Paris, France
    • Dirigé un projet de recherche sur la prévision de Sea Level Anomaly (SLA) en utilisant du deep learning.
    • Revue approfondie de la littérature sur les modèles d'attention pour les tâches de computer vision.
    • Intégré des mécanismes d'attention dans un modèle convolutif pour améliorer la prévision d'images satellites.
    • Etabli une amélioration significative de la précision des prévisions de SLA par rapport aux travaux existants.
    • Initié le développement d'un Physics-Informed Neural Network (PINN) pour modéliser le flux de fluides dynamiques.
    Pytorch Programmation Python PyTorch Lightning
  • Nokia Corporation
    Stagiaire Ingénieur en Assurance Qualité Logicielle
    June 2022 - September 2022 (3 months)
    Sunnyvale, CA, USA
    • Collaboré avec des ingénieurs logiciels pour développer un outil d'interface utilisateur en Python.
    • Créé un outil pour tester les arbres de données YANG et OpenConfig, réduisant le temps de test manuel.
    • Conçu des algorithmes pour extraire et valider les données des Devices Under Test (DUT).
    • Démontré des compétences en résolution de problèmes et une maîtrise de Python et des systèmes Linux.
    Programmation Python QA testing

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Education

  • Master en Informatique
    Université Paris Dauphine - PSL
    2024
    Master IASD: Intelligence artificielle, Systèmes, Données
  • Bachelor en Statistiques et Science des Données
    University of California, Santa Barbara
    2023
    Bachelor de Science, specialité en Statistiques et Science des Données

Skill set

Categories