About Jules
Deep Learning Engineer/Data Scientist passionné par l’IA et le domaine de la Computer Vision, je mets en œuvre mon expertise pour résoudre des problèmes complexes.
Fort d’une formation d’ingénieur en Intelligence Artificielle de CentraleSupélec Paris (MSc AI), et d’une expérience chez Preligens en tant que Machine Learning Engineer, je maîtrise les outils et compétence suivante:
- Les framework de Deep Learning TensorFlow et PyTorch.
- Le framework de Machine Learning Scikit-Learn.
- Des outils de visualisation tel que Matplotlib ou Seaborn.
- Des librairies comme Rasterio ou Shapely pour l'imagerie satellite et son preprocessing.
Mon objectif est de collaborer avec vous pour créer des solutions innovantes basées sur l’IA et de relever des défis stimulants.
French
Native or bilingual
English
Fluent
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Primarily works remotely
Experience
- Alta Ares
On Malt
AI Engineer - Model finetuningJanuary 2025 - January 2025 (1 month)J’ai travaillé sur l’exploration et la structuration d'un dataset d'images pour un projet de Computer Vision. Cela a inclus l'exploration et la création de datasets, ainsi que le fine-tuning d’un modèle de deep learning. Enfin, le modèle optimisé a été exporté pour une utilisation embarquée. - TrayvisorComputer Vision EngineerRESTAURANTS AND FOOD SERVICEJanuary 2024 - Today (2 years and 5 months)Paris, FranceComputer Vision Engineer at Trayvisor.
- Implementing state-of-the-art methods in deep learning to develop, optimize, and maintain AI models tailored for food visual analysis.
- Collaborating with team to orchestrate ML pipelines and deploy these models into production-ready, scalable systems, thereby enhancing the accuracy and efficiency of AI applications.
- Keeping abreast of the latest advancements in the AI field to continuously refine and evolve our approach, research paper reading and contributing to their implementation during POC(s).
- PreligensMachine Learning Engineer InternTECHMay 2023 - October 2023 (6 months)Paris, FranceMachine Learning Engineer Intern in AI Engineering Team at Preligens.- State-of-the-art method implementation for deep learning.- Development and maintenance of geospatial libraries for the production of AI algorithms.Preligens develops pioneering technology to enhance operational decision making to build a safer world. Its artificial intelligence solutions are based on an automated analysis of geospatial intelligence workflows. Powering state-of-the-art Machine Learning and Computer Vision, Preligens aggregates information from multi-intelligence sources to provide its Defence and Intelligence customers with strategic knowledge regarding mission critical areas of interest ensuring a more insightful operating picture.
Reviews
T
Tec3h
Tec3H
Reviewed on 18/03/2025
Nous avons eu le plaisir de travailler avec Jules sur un projet de reconnaissance et de segmentation. Ses compétences, son sérieux et sa réactivité ont été géniales. Jules a su comprendre rapidement nos besoins et a fourni des résultats de haute qualité, des rapports sur son travail, ainsi que des documentations. Nous recommandons vivement ses services pour toute tâche nécessitant une expertise en intelligence artificielle. Merci, Jules, pour votre excellent travail et au plaisir de travailler avec vous !
Antoine
Antone Ferec
Reviewed on 16/11/2023
Première formation au top. Jules m'a permis d'y voir beaucoup plus clair sur plusieurs sujets nécessaires pour mes missions de freelance SEO. Il m'a aidé à bien comprendre les rôles et interactions entre Data, IA et référencement qui deviennent des enjeux super importants dans mon métier.
Pour ce qui est du déroulé de la mission, tout a été fluide. Bonne compréhension du besoin, toujours réactif, présentation des supports de formation très pro. Je recommande à 100% !!
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- Master of Science in Artificial IntelligenceCentraleSupélec2023Master of Science - MSc AI Master spécialisé dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Les cours étudiés ont été les suivants: - Machine Learning - Deep Learning - Advance Deep Learning - Computer Vision - NLP - RL - Ensemble Learning (model ensembling) - Optimization ...
- IngénierieIcam - Institut Catholique d'Arts et Métiers2022Ingénierie