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Jules CollenneJC

Jules Collenne

PhD Machine Learning Engineer

€650/day
1 project
Alfortville, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Jules

Je m’appelle Jules Collenne, docteur en intelligence artificielle appliquée à la santé, avec plus de 5 ans d’expérience dans la conception et le déploiement de modèles de machine learning adaptés à des problématiques médicales.

J’ai notamment développé des modèles innovants d’aide au diagnostic pour la détection du mélanome, aujourd’hui intégrés en clinique aux Hôpitaux de Marseille, et participé à la conception des premiers prototypes capables d’identifier les pancréatites à partir d’images échoendoscopiques.

Aujourd’hui, je poursuis cette voie en accompagnant les professionnels et innovateurs du secteur médical afin de rendre les technologies de santé plus accessibles, fiables et performantes grâce à l’IA.

Je suis également ouvert à des projets en dehors du domaine médical, ayant déjà accompagné plusieurs entreprises en tant que consultant ; qu’il s’agisse de l’intégration d’agents LLM pour automatiser les workflows et améliorer la relation client, ou de l’optimisation de processus créatifs dans des projets vidéoludiques et multimédia.

Curieux, rigoureux et passionné, je mets mes compétences en IA et en R&D au service de vos projets pour vous aider à innover et faire grandir votre entreprise.

Stack: Python, Pytorch, Tensorflow, HuggingFace, MLflow, ONNX, Github Actions, SQL, C++
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Fluent

Can work on-site
Alfortville (up to 50km)

Experience

  • Aix-Marseille Université
    Research Assistant
    MEDICAL
    September 2024 - August 2025 (11 months)
    Marseille, France
    ✦ Conception et développement d’architectures innovantes pour l’aide au diagnostic des cancers de la peau.

    ✦ Intégration de modèles en environnement clinique en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire, et rédaction de plusieurs publications scientifiques.

    1. Conception de ReSeT, un modèle de diagnostic des maladies cutanées basé sur la comparaison de lésions via des Transformers et l’utilisation de connexions résiduelles.

    2. Conception de SJ-MAE, un modèle de vision auto-supervisé visant à améliorer la précision sur des tâches de classification en aval.
    Machine learning Mlops Data science intelligence artificielle Research
  • Aix-Marseille Université
    PhD Graduate
    MEDICAL
    January 2021 - September 2024 (3 years and 8 months)
    Marseille, France
    ✦ Développement de nouveaux modèles de détection du mélanome pour l’hôpital La Timone (AP-HM) et le Laboratoire Informatique et Systèmes (LIS/AMU).
    Intégration de modèles de machine learning au sein d’une nouvelle machine de détection clinique.
    Conception, entraînement et optimisation de modèles de ML, avec à la clé plusieurs publications de recherche.

    ✦ Dans un premier temps, travail axé sur l’interprétabilité des modèles, afin de les rendre plus explicites et exploitables en pratique clinique.
    Ces modèles fournissent aux dermatologues des indicateurs visuels utiles, tels que :
    – la détection de l’asymétrie des lésions cutanées,
    – la visualisation des prédictions du modèle,
    – et une interface mettant en évidence les zones les plus pertinentes de la lésion à analyser.
    Machine learning Data science Biomédical Traitement d'image MLOps

Reviews

5,0

Out of 1 rating

L

Leopold

Développeur - 500 nuances de geek

Reviewed on 12/12/2025

Un réel investissement sur le POC du projet

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Education

  • Doctorat en Intelligence Artificielle
    Aix-Marseille Université
    2024
    Published multiple papers on self-supervised learning, computer-aided diagnosis of skin cancers.
  • Master IA&ML
    Aix-Marseille Université
    2021
    Intelligence artificielle, ML, DevOps

Skill set

Categories