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Kay JullienKJ

Kay Jullien

Agentic Engineer · Pour boîtes qui shippent

€650/day
1 project
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Kay

Je code avec des agents en prod — guardrails, evals, observabilité, skill learning, mémoire persistante.

J'ouvre cette pratique aux équipes externes — pas dans la théorie, sur ton code, sur tes workflows.

Ce que je propose :

→ Atelier prise en main des outils agentiques (1-2 j) — ton équipe dev les met en pratique sur son propre code

→ Audit d'intégration agentique (3-5 j, livrable inclus) — où placer des agents, quel stack, quels garde-fous, quel ROI réaliste

→ Sprint co-build (2-3 j) — on livre ensemble un MVP agentique sur un cas concret

Et quand le besoin va plus loin : agents auto-améliorants (skill learning, mémoire persistante), multi-agents, tool calling avancé, optimisation des coûts d'inférence, mise en prod.

Avant les agents : 5 ans de backend Node.js, dont 2,5 ans à La Javaness sur des projets B2B/B2G.

Avec qui je bosse bien : petites équipes, startups, agences, indé qui shippent — moins la grosse SSII. Tutoiement par défaut, télétravail uniquement, FR/EN natif.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Indépendante/SASU
    Indépendante · Agentic Engineer
    CONSULTING AND AUDITS
    May 2024 - Today (2 years and 1 month)
    Paris, France
    Codage quotidien avec des agents en prod — guardrails, evals, observabilité, skill learning, mémoire persistante.

    Conception et delivery de systèmes agentiques sur mes propres produits.

    Depuis début 2026, j'accompagne aussi des équipes externes : ateliers prise en main des outils agentiques, audits d'intégration, sprints co-build sur cas concrets.
    IA Agentique Anthropic Multi-Agent Systems OpenAI LLM
  • La Javaness
    Developpeuse Backend Confirmée
    TECH
    May 2020 - November 2022 (2 years and 6 months)
    Paris, France
    Backend Node.js au sein d'une équipe agile diverse (management, ops, frontend, backend, data) — j'ai été recrutée pour porter l'évolution d'un projet interne « GEDI », un système orchestrant des briques de machine learning pour l'exploration et la prospection de datasets existants chez nos clients B2B et B2G.

    J'ai aussi contribué à la création de paquets internes (service d'API pour l'internationalisation avec i18next, modèles GitLab CI de test de contrat, utilitaires de code packagés en bibliothèques privées) pour accélérer le bootstrapping de nouveaux projets.
    Typescript PostgreSQL TDD REST Gitlab
  • Travelcar
    Conceptrice Développeuse
    TRANSPORTATION
    June 2017 - January 2019 (1 year and 7 months)
    Paris, France
    Arrivée dans une petite équipe technique, j'ai pris en charge la conception, le développement et la maintenance d'environ 1 000 sites CMS en marques grises et blanches — un parc de partenaires alimenté depuis une base de code unique mais des centaines de configurations différentes.

    J'ai aussi mené plusieurs chantiers d'automatisation des processus internes (déploiement de nouveaux partenaires, migrations de données, outils ops) et fait évoluer la stack existante : Node.js pour les nouveaux services, PHP pour les briques historiques, Python pour l'orchestration, AWS pour l'infra.
    Node.js Typescript MongoDB Vue.js Express

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Reviewed on 27/03/2019

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