Jugurtha Melahi

PROJET E-COMMERCE - SITE DE VENTE DE PIECES AUTOMOBILES (FULL REMOTE), ALGERIE

Objectif : Mission courte durée dont l'objectif est d'accompagner l'équipe projet sur toute la partie Data, depuis la modélisation des bases jusqu'à la mise en place des indicateurs clés pour le suivi client et commercial.

• Conception et structuration de la base de données produit : modélisation relationnelle sous PostgreSQL, création des tables, vues, et index pour la gestion multi-catégories (OEM, véhicules, familles de pièces…)

• Mise en place de l'architecture data backend avec Flask, assurant cohérence, scalabilité et compatibilité avec les futurs modules API, recherche, etc.)

• Développement de scripts de scraping avancés pour l'extraction d'informations produit depuis des sources spécialisées (7zap, Partsouq)

• Nettoyage et structuration des données collectées pour intégration dans la base produit

• Conception d'une maquette Power BI présentant des KPIs clés (produits populaires, conversions, ROI prévisionnel)

• Mise en place en cours d'un suivi des campagnes emailing (clickers, ouvreurs, taux de rebond)

• Animation d'ateliers pour identifier les besoins fonctionnels du client

Objectif : Au sein du Département Risk Corporate, en collaboration avec le Data Protection Officer (DPO), j'ai apporté mon expertise technique pour concevoir et mettre en œuvre des solutions répondant aux exigences métier en matière de conformité et de gestion des données. Mon rôle visait à assurer la traduction opérationnelle des besoins fonctionnels dans un cadre réglementaire exigeant (RGPD).

• Création d'une application en Python pour automatiser la comparaison des données entre deux registres internes.

• Automatisation des étapes d'extraction, transformation et comparaison avec des bibliothèques Python, tout en générant des rapports détaillés sur les incohérences détectées.

• Intégration de modèles pré-entraînés (ex. BERT) pour la détection d'anomalies et l'évaluation de la qualité des données

• Prétraitement avancé des données avec NLTK et spaCy (nettoyage, tokenisation, analyse sémantique).

• Création de pipelines de données automatisés (SQL, Excel, SharePoint) avec gestion des tests unitaires et validation sur jeux de données réels

• Conception de tableaux de bord Power BI dynamiques pour le suivi des KPIs liés aux risques et à la protection des données

• Mise en œuvre de contrôles RGPD et gestion des registres de violations de données personnelles.

• Réalisation d'analyses de risques pour identifier, évaluer et prévenir les risques liés aux données personnelles.

• Participation à la sensibilisation des collaborateurs sur les enjeux Data Privacy et RGPD