About Joseph
Ingénieur Logiciel (Python, Go) | IA & Cloud Architecture | Systèmes Scalables | 7+ ans d'expérience 🚀
Un projet ambitieux ? Besoin d’intégrer l’IA ou de scaler votre infra ?
J'interviens à toutes les étapes : architecture de systèmes pensés pour scaler dès le départ, ou refonte d'infrastructures existantes pour supporter une croissance explosive.
📈 Projets & Impact
J'ai accompagné startups, scale-ups et grands groupes. Mon expérience de CTO chez XenosLabs m'a donné une vision complète des enjeux business et techniques.
Quelques réalisations concrètes :
- CTO XenosLabs : Plateforme IA et agents pour le sport → levée pre-seed Antler
- Lead Dev & DevOps Cochl : Infra repensée → -40% coûts, amélioration des performances (optimisation pipelines audio IA temps réel)
- Lead Dev & DevOps Timeflik : Système de commande et paiement automatisé → nouvelle source de revenus majeure (3M+ utilisateurs)
- Dev full stack Taster : Outils automatisant la supply chain → Series B $37M
- Dev full stack Pernod Ricard : App gestion d'événements business pour un grand compte
🤝 Comment puis-je vous aider?
🤖 Solutions IA : Intégration de models ML ou LLM, architectures RAG et agents IA autonomes
⚡ Backend Scalable : APIs et services backend qui tiennent la charge (Python FastAPI/Flask, Go, REST/gRPC)
☁️ Infrastructure Cloud : Architectures cloud-native (AWS, GCP, Kubernetes, serverless) optimisées pour la scalabilité et maîtrise des coûts
🚀 DevOps & Fiabilité : CI/CD, Infrastructure as Code et observabilité complète pour livrer vite et déployer sereinement
💡 Ma méthode de travail
- Analyse approfondie de vos enjeux avant toute implémentation
- Code testé, documenté et maintenable
- Communication transparente avec points réguliers, visibilité sur l'avancement
- Focus performance et scalabilité
📞 Parlons de votre projet pour comprendre vos défis et proposer une feuille de route actionnable.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Korean
Basic
Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 50km), Rennes (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Toulouse (up to 50km)
Experience
- XenosLabsCo-founder & CTOSPORTSApril 2024 - Today (2 years and 2 months)Seoul, South Korea→ Contexte : Co-fondateur ayant développé une plateforme IA innovante pour l'analyse sportive en temps réel et la génération automatisée de contenus image et vidéo pour les clubs sportifs.-> Réalisations :
- Développement d’une plateforme IA combinant RAG et modèles statistiques fournissant des insights temps réel à +50k utilisateurs.
- Conception d’agents IA en Python publiant des actualités pour 30+ clubs de football, augmentant l’acquisition d’utilisateurs de 500%.
- Optimisation de l’infrastructure LLM via la réduction de tokens et une orchestration multi-fournisseurs, diminuant les coûts d’inférence de 50%.
- Architecture d’une infrastructure serverless automatisant la production et la diffusion de vidéos de highlights par IA (LLM + computer vision) pour multiples clubs.
- Définition de la direction technique et co-direction de la stratégie produit, en établissant l’alignement entre objectifs techniques et business.
-> Tech Stack: Python, FastAPI, LLMs, LangChain, PyTorch, Next.js, MongoDB, Redis, Docker, AWS, LLMs, GitHub Actions, Lambda, ECS, SQS, ElasticSearch - CochlSoftware Engineer & DevOpsSOFTWARE PUBLISHINGJuly 2022 - April 2024 (1 year and 9 months)Seoul, South Korea→ Contexte : Assurer la haute disponibilité et la performance d'un système d'inférence audio distribué tout en assurant la scalabilité et en optimisant les coûts d'infrastructure.-> Réalisations :
- Mise en œuvre d’un système distribué de microservices en Go garantissant haute disponibilité et tolérance aux pannes pour des inférences audio.
- Réductions des coûts d’infrastructure de plus de 40% via un dimensionnement des ressources AWS, l’auto-scaling et le cycle de vie S3.
- Amélioration de la communication inter-services via NATS JetStream et gRPC, réduisant la latence de 35% et augmentant le débit des pipelines audio temps réel.
- Intégration de pipelines MLOps d’augmentation de données synthétique, améliorant la performance jusqu’à 20% sur les classes complexes.
- Centralisation du monitoring avec Prometheus, Grafana et Loki, renforçant la détection d’incidents et la stabilité en production.
- Mise en place d'un moteur de facturation à l’usage automatisant factures et paiements à grande échelle, en exploitant les flux d’événements et les transactions distribuées.
-> Tech Stack : Go, MySQL, Tensorflow, Kubernetes, ArgoCD, Istio, Helm, Docker, AWS, EKS, Github Actions, Prometheus, Grafana, Loki, NATS, Python. - TimeflikLead Software Engineer & DevOpsE-COMMERCEAugust 2021 - July 2022 (11 months)Seoul, South Korea→ Contexte : Modernisation d'une infrastructure legacy par des pratiques DevOps moderne et développer des fonctionnalités critiques pour supporter une base de 3M+ utilisateurs.-> Réalisations :
- Développement de services backend pour la gestion des données utilisateurs assurant des performances fiables pour plus de 3 millions d’utilisateurs.
- Direction de la migration vers des pratiques DevOps réduisant le temps de déploiement de 70% et atteignant 99,9% de disponibilité.
- Conception d'un système de commande et de paiement entièrement automatisé avec une architecture microservices, intégrant des processeurs de paiement tiers et assurant des transactions fiables à grande échelle.
- Coordination des équipes backend, mobile et produit par méthodes agiles.
-> Tech Stack : Python, Flask, Node.js, Express, MongoDB, PostgreSQL, SQLAlchemy, Typescript, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Google Cloud Platform (GCP), Bitbucket.
Reviews
Stanislas
Stanislas Cuenat
Reviewed on 18/11/2025
J’ai eu le plaisir de collaborer avec Joseph Hammad sur mon projet, et je ne peux que le recommander vivement. Joseph a été parfait du début à la fin : professionnel, réactif, pédagogue et force de proposition.
Il a rapidement compris les enjeux, a su m’expliquer clairement chaque étape technique, et a apporté des solutions pertinentes tout en me guidant avec patience.
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