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Jordan LaplaceJL

Jordan Laplace

Lead Data Engineer | Expert Modern Data Stack

€700/day
Dijon, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Jordan

Expert Data avec 7 ans d'expérience, j'accompagne les entreprises dans la structuration, l'industrialisation et l'optimisation de leur patrimoine de données.

Mon objectif : transformer des flux bruts en actifs fiables, performants et exploitables par les métiers.

Ce que j'apporte à vos projets :
  • Architecture & Modélisation : Conception de pipelines ETL/ELT robustes et implémentation de architectures de données modernes.
  • Industrialisation : Mise en place de workflows d'orchestration complexes et automatisation des processus de transformation.
  • Performance & Optimisation : Audit de performance SQL et réduction de la dette technique data.
  • Expertise dbt : Structuration de projets dbt, documentation, tests de qualité de données et déploiement.

Stack technique de prédilection :

  • Transformation : dbt, SQL
  • Orchestration : Apache Airflow
  • Stockage : Snowflake, DuckDB, PostgreSQL
  • BI & Analytics : Metabase
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Dijon (up to 10km), Besançon (up to 10km), Dole (up to 50km)

Experience

  • CRÉDIT AGRICOLE
    Head of Data - Solution SoLead (30 000 utilisateurs quotidiens)
    BANKING AND INSURANCE
    April 2025 - Today (1 year and 2 months)
    21000 Dijon, France
    SoLead est la plateforme pivot de gestion et d'activation des leads digitaux pour le Crédit Agricole, Crédit Agricole Italie et LCL. En tant que responsable de la vision data, j'ai orchestré la transition vers une architecture moderne :
    • Modernisation de l'écosystème technique : Conception et déploiement d'une stack data de pointe intégrant Airflow, DBT et Metabase.
    • Optimisation de la performance : Réduction de 75 % du Time-to-Market, garantissant une mise à disposition rapide des informations critiques pour le pilotage national.
    • Data Literacy & Self-Service : Accompagnement au changement et formation des équipes métiers pour instaurer une culture de la donnée et généraliser l'usage de la BI en self-service.
    • Pilotage Stratégique : Amélioration de la fiabilité du pilotage et de la prise de décision pour les directions générales via des indicateurs de performance unifiés.
    DBT Airflow Metabase SQL Python
  • Sofinco
    Data Project Leader
    BANKING AND INSURANCE
    January 2022 - January 2025 (3 years)
    Lille, France
    Fort d’une double expertise métier et technique, j'ai accompagné Sofinco dans sa mutation digitale en orchestrant des chantiers stratégiques visant à automatiser les processus et à enrichir l'expérience client mobile :
    • Pilotage de la Mise en Place Data de l'App Mobile : Gestion de projet transverse pour la conception et le déploiement de l'infrastructure de données de la nouvelle application mobile Sofinco.
    • Automatisation de l'Octroi de Crédit : Pilotage du chantier permettant l’octroi de crédit en autonomie en moins de 5 minutes, supprimant la nécessité d'une intervention humaine.
    • Stratégie d'Innovation & Sourcing : Leader Innovation responsable du cycle complet des partenariats technologiques, du sourcing de start-ups jusqu'à l'intégration de leurs solutions en environnement de production.
    • Leadership d'Équipe : Management hiérarchique et montée en compétences de plusieurs stagiaires et alternants au sein de la cellule data.
    Gestion de projet Data Governance Innovation
  • Sofinco
    Data Scientist
    BANKING AND INSURANCE
    September 2019 - January 2022 (2 years and 4 months)
    Lille, France
    Au sein du pôle risques, j'ai piloté la conception et le déploiement de solutions d'IA avancées pour transformer les données en leviers de performance et de sécurité :
    • Machine Learning appliqué à la Fraude : Conception, entraînement et mise en production d'un modèle d'intelligence artificielle dédié à la détection de la fraude.
    • Moteur de Décision Temps Réel & Open Banking : Architecture et développement d'un système de décision automatisé exploitant les flux de données Open Banking. Ce moteur permet une évaluation instantanée de la solvabilité et du profil client pour l'octroi de crédit.
    • Excellence en Innovation Risque : Double lauréat (1er prix) de hackathons internes pour la création de prototypes d’IA innovants appliqués à la gestion des risques bancaires.
    Data science Gradient boosting Fast API Python SQL

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Education

  • DIPLÔME D'INGÉNIEUR DATA
    Polytech Lille
    2020
    DIPLÔME D'INGÉNIEUR DATA
  • DUT INFORMATIQUE
    Université de Belfort
    2017
    DUT INFORMATIQUE

Certifications

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