About Jordan
Ingénieur Platform / DevOps avec 8+ ans d’expérience, spécialisé dans la conception et l’optimisation de plateformes cloud, data et IA à grande échelle.
J’ai commencé par des projets R&D (drones autonomes, systèmes temps réel), avant d’évoluer vers des environnements distribués complexes (Kubernetes, data platforms), avec un focus sur la performance, la scalabilité et la maîtrise des coûts.
Aujourd’hui, j’accompagne des entreprises (AdTech, industrie, SaaS) sur des problématiques critiques de plateforme.
🔧 Domaines d’expertise :
• Kubernetes (GKE) – architecture, scheduling, optimisation avancée
• Plateformes data – ClickHouse, Trino, Apache Druid
• Cloud – GCP / AWS
• Infrastructure as Code – Terraform, Helm
• Observabilité – OpenTelemetry, monitoring avancé
🤖 IA & automatisation :
• Intégration de LLM (API ou self-hosted)
• Création d’agents IA pour automatiser des tâches techniques
• Exploitation de la data pour améliorer les systèmes
🚀 Ce que j’apporte concrètement :
• Réduction des coûts cloud (jusqu’à -30/50%)
• Amélioration des performances des plateformes data
• Mise en place de systèmes robustes et scalables
• Accélération des cycles de déploiement
🎯 Prestations :
• Optimisation de plateformes Kubernetes (performance, coût, fiabilité)
• Mise en place de data platforms (ClickHouse, Trino, Druid)
• Audit et amélioration d’infrastructures existantes
• Automatisation des déploiements (Terraform, Helm, CI/CD)
• Mise en place d’observabilité et monitoring avancé
• Intégration de solutions IA dans les workflows techniques
⚙️ Stack principale :
Cloud : GCP, AWS
Containers : Kubernetes (GKE), OpenShift
IaC : Terraform, Helm
CI/CD : GitLab CI, ArgoCD
Data : ClickHouse, Trino, Druid
Monitoring : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
J’interviens sur des environnements à forte volumétrie où performance, scalabilité et coûts sont des enjeux majeurs.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Lyon (up to 50km), Marseille (up to 50km), Nice (up to 50km)
Experience
- hubvisorHead of EngineeringTECHMarch 2025 - March 2026 (1 year)Paris, FranceHubvisor est une plateforme AdTech permettant aux éditeurs digitaux de piloter et optimiser leur monétisation programmatique à grande échelle.L’infrastructure repose sur des systèmes distribués traitant des flux massifs de données en temps réel (header bidding, log-level data, analytics), avec des exigences élevées en termes de performance, scalabilité et fiabilité.Dans ce contexte, les enjeux principaux portent sur la conception de plateformes data performantes, l’optimisation des coûts cloud et la mise en place de systèmes hautement observables.Responsabilités :• Conception et optimisation d’architectures Kubernetes sur GKE• Design et mise en place de plateformes data distribuées (ClickHouse, Trino, Druid)• Tuning avancé des clusters et des workloads data• Mise en place d’une observabilité complète (OpenTelemetry, métriques, debugging)• Optimisation des coûts cloud (spot instances, scheduling, storage)• Automatisation des déploiements (Terraform, Helm)• Participation aux décisions d’architecture et de scalingLeadership :• Structuration des pratiques Platform / DevOps• Accompagnement technique et montée en compétence de l’équipe• Contribution aux choix stratégiques produit et architectureStack :Kubernetes (GKE), Terraform, Helm, ClickHouse, Trino, Apache Druid, GCP, OpenTelemetryRésultats :• Réduction des coûts cloud de 30–50% via optimisation des ressources et du scheduling• Amélioration significative des performances des requêtes analytiques• Stabilisation de workloads critiques à forte volumétrie• Réduction du time-to-deploy grâce à l’automatisation• Mise en place d’une observabilité permettant un diagnostic rapide et efficace
- AneoPlatform Engineer / DevSecOps (Projet Armonik)TECHDecember 2024 - March 2025 (3 months)Paris, FranceArmonik est un orchestrateur HPC open source conçu pour distribuer et exécuter des workloads de calcul intensif à grande échelle sur des infrastructures cloud et Kubernetes.Le projet vise à fournir une plateforme scalable et multi-cloud permettant l’orchestration de traitements parallèles avec de fortes contraintes de performance, de fiabilité et d’élasticité.Responsabilités :• Conception et industrialisation des déploiements Kubernetes via Helm• Développement de charts Helm multi-cloud (AWS, environnements hybrides)• Packaging et intégration pour distribution via AWS Marketplace• Mise en place de bonnes pratiques DevOps (CI/CD, standardisation, automatisation)• Contribution à l’architecture de déploiement et à la scalabilité de la plateforme• Collaboration avec les équipes produit et infrastructureStack :Kubernetes, Helm, AWS, Docker, CI/CDRésultats :• Standardisation et simplification des déploiements multi-cloud• Amélioration de la portabilité de la plateforme• Accélération du déploiement chez les clients• Réduction significative du temps de mise en production• Amélioration de la scalabilité et de la portabilité multi-cloud
- EnovacomPlatform Engineer (Projet DRIM-M)DIGITAL AND ITNovember 2023 - May 2024 (6 months)Bordeaux, FranceDans le cadre du Ségur du numérique en santé, participation au projet DRIM-M visant à construire un réseau national sécurisé pour le partage et la consultation d’images médicales (radiologie et médecine nucléaire).Le projet s’inscrit dans un environnement critique avec des exigences fortes en termes de sécurité, de scalabilité et de fiabilité des systèmes.Responsabilités :• Conception et mise en place d’une plateforme Kubernetes pour le déploiement et l’exploitation des services• Industrialisation des déploiements via des pipelines CI/CD (AutoDevOps / NoOps)• Automatisation complète du cycle de delivery (build, déploiement, monitoring)• Mise en place de bonnes pratiques DevSecOps• Optimisation de la performance et de la scalabilité des services• Collaboration avec les équipes produit et techniquesStack :Kubernetes, CI/CD, DevSecOps, Cloud, AutoDevOps, DockerRésultats :• Mise en place d’une plateforme Kubernetes robuste pour un système de santé national• Réduction du time-to-deploy grâce à l’automatisation complète (NoOps)• Amélioration de la résilience et de la disponibilité des services• Standardisation des pratiques DevSecOps à l’échelle du projet
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- IngénieurEPITECH - European Institute of Technology2014Développement informatique Lab robotique et drone
- Master en ingénierieIngésup Ynov2018Training and Certification. Lab 3D printing and photographer.
Certifications
- DO407 Red Hat Ansible AutomationRed Hat2020
- RHCE (Ingénieur certifié Red Hat)Red Hat2019