Jonathan Ramier

Consultant freelance RAMIER DIGITAL CONSULTING au sein d'une équipe de 4 développeurs chez Arkema, l'un des leaders mondiaux de la chimie de spécialité. Mission stratégique : concevoir un outil de modélisation et de pilotage des émissions de gaz à effet de serre à l'échelle du groupe, sur une architecture multistack AWS.

▸ Mise a jour de l'architecture de modélisation GES en graphe avec AWS Neptune et openCypher — permettant des requêtes relationnelles entre sites, produits et flux d'émissions impossibles avec un modèle SQL classique.

▸ Développé les APIs de collecte en Python sur AWS Lambda, permettant à chaque site industriel du groupe de soumettre et consulter ses données GES annuellement.

▸ Maintenu les applications de visualisation en Angular 21 / TypeScript utilisées par les équipes conformité et RSE pour piloter les émissions par site, produit et période.

▸ Intégration inter-systèmes SAP et DataLake pour centraliser les flux de données industrielles.

Stack : Python · Angular 21 · TypeScript · AWS Neptune · openCypher · AWS Lambda · Docker · Athena

La FFF gère les applications de plus de 10 000 entités du football français — clubs, ligues, districts. J'ai rejoint une équipe de 6 développeurs en régie pour renforcer et moderniser ces applications critiques au sein de la DSI.

▸ Réduit les re-renders inutiles de 60 % sur les applications Angular 18 — mesuré via Chrome DevTools — en migrant vers une architecture réactive par signals et une stratégie OnPush généralisée.

▸ Livré des APIs FastAPI en architecture hexagonale sur AKS, simplifiant les évolutions futures pour toute l'équipe et réduisant significativement les régressions en production.

▸ Mis en place une démarche qualité complète : tests unitaires, SonarQube, CI/CD Azure DevOps — transmise à l'équipe interne pour pérenniser la base de code après la mission.

Stack : Python 3 · FastAPI · Angular 18 · TypeScript · AKS · Azure DevOps · SonarQube · PostgreSQL

Mission de 6 mois au Commissariat Général au Développement Durable (CGDD). Le service du Ministère qui pilote la stratégie environnementale de l'État. Objectif : remettre en état des applications Python critiques utilisées par plusieurs services gouvernementaux.

▸ Porté la couverture de tests de 0 % à 65 % sur 4 APIs Python Django REST en introduisant Pytest, Ruff et Mypy — sur une base de code qui n'avait jamais eu de tests automatisés.

▸ Réduit les temps de build Docker de 50 % mesurés en pipeline GitLab CI en refactorisant les Dockerfiles en multi-stage ciblés par environnement.

▸ Sécurisé les applications exposées via Keycloak SSO OAuth 2.0, en supprimant l'authentification custom maison et en standardisant l'accès sur l'ensemble des services.

▸ Posé les standards de clean code (pre-commit, ruff, mypy) adoptés pérennement par l'équipe après la fin de la mission.

Stack : Python 3 · Django REST · Docker · GitLab CI · Keycloak · PostgreSQL · Ruff · Mypy