Jonathan Marette

Mission : Mise en place de la plateforme Référentiel Véhicule ayant pour objectif l'activation des véhicules connectés, et le décomissionnement de vieux systèmes, certains tournant sur Main Frame, pour en créer des clones fonctionnels ou bien créer de nouveaux outils. Cette nouvelle plateforme est basée sur des technologies plus modernes et fonctionne sur GCP.

Équipe Projet : 19 personnes

* 7 Data Engineers & Développeurs Back-End

* 1 Développeur Front-End

* 1 Tech Lead

* 2 Développeurs Stagiaires

* 1 QA Architect

* 1 Solution Architect

* 1 PO

* 2 PL

* 1 Proxy PO

* 2 ABA

Rôle et Responsabilités :

* Mise en place d’une chaîne de traitement évènementielle initialement prévue pour l’activation des véhicules connectés en usine et en après-vente.

* Décomissionnement du système après-vente BVM.

* Décomissionnement du système des appelations commerciales ETICOM.

* Ingestion des sources de données décrivant les véhicules et leurs données IoT.

* Définition de l’architecture projet en fonction des nouveaux besoins, et échanges avec les parties prenantes externes.

* Rédaction et maintien de la documentation technico-fonctionnelle.

* Recette des nouveaux développements.

* Suivi quotidien de l’environnement de production.

Mission : Mise en place de la plateforme Full Track & Trace, dédiée à l’ingestion et à l’exposition des données de traçabilité du Groupe Renault à grande échelle, pour les pôles Logistique et Fabrication. Il s’agit du premier projet Renault Digital à être mis en place sur GCP.

Équipe Projet : 20 personnes

* 10 Data Engineer

* 2 Développeurs Front-End

* 1 DevOps

* 1 QA Architect

* 3 PO

* 2 PL

* 1 Scrum Master

Rôle et Responsabilités :

* Ingestion et enrichissement des diverses sources de données utiles à la traçabilité.

* Mise en place du modèle de donnée Pandora ayant vocation à stocker de manière générique les données du Groupe Renault pour analyses « cross-business domains » et archivage.

* Mise en place de datamarts par domaines métiers ayant vocation à stocker les données transformées / agrégées de manière optimale pour restitution aux utilisateurs finaux.

* Création d’applications Angular et d’APIs par domaines métier pour les utilisateurs finaux.

* Mise en place d’outils gérés par la plateforme pour faciliter l’exploitation des données, parmi lesquels :

- Templates de projets web Angular.

- Bibliothèque de composants web Angular.

- Templates de projets d’API servant à exposer les données.

- Bibliothèques d’outils d’ingestion des données utilisant l’écosystème Scala / Spark / Dataflow / GCP.

Mission : Création d'un POC permettant la récupération du feedback client, dans le but d’améliorer les performances d’un modèle de Machine Learning optimisant la facturation des urgences.

Équipe Projet : 3 personnes

* 1 Développeur Front-End

* 1 Data Scientist

* 1 Chef de Projet

Rôle et Responsabilités :

* Mise à disposition d’une application web en SSR (Server Side Rendering) et d'une API dédiée.

* Mise en place et gestion de la base de données PostgreSQL.

*Déploiement et maintien du système.