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Jonathan JalouzotJJ

Jonathan Jalouzot

Supermalter

Lead Backend & IA — GraphQL, AWS, Agents IA en pro

€800/day
25 projects
Paris, FR
15+ years

Average response time: 1 hour

About Jonathan

Développeur backend avec 15+ ans d'expérience, je conçois des systèmes IA en production — pas des POCs.

🔢 Résultats mesurés :
→ ×5.8 de productivité en 4 mois grâce au développement augmenté par l'IA
→ 200+ PRs mergées en 6 semaines (graphql-api, Eurosport)
→ 7.5 PRs/jour en février 2026, contre 1.3 avant l'IA
→ 89% des PRs générées par agents mergées sans modification
→ 99.9% de disponibilité sur une infra servant des millions d'utilisateurs (JO, événements sportifs)

🛠️ Ce que je fais :
— Architecture GraphQL haute performance (Apollo Server, Schema Stitching)
— Infrastructure AWS (ECS, DynamoDB, ElastiCache, Lambda, CloudFront)
— Intégration IA générative en production (AWS Bedrock, Google GenAI, Claude Code)
— Agents IA autonomes : monitoring d'erreurs, ouverture de PRs de fix, review automatique
— Pipeline CI/CD automatisé, monitoring proactif (NewRelic, Sentry, Apollo Studio)

🎯 Mon approche :
Je ne remplace pas les développeurs par de l'IA — j'augmente leur capacité de delivery. Je construis des workflows où
l'IA connaît votre codebase, vos conventions, et votre stack pour produire du code qui passe en review.

👉 Disponible pour des missions : architecture backend, intégration IA, mise en place de workflows AI-augmented,
formation d'équipes au développement assisté par IA.

🚀 Fondateur de Tecodia — accompagnement des équipes dev vers l'AI-Augmented Development.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km), Paris (up to 15km)

Experience

  • Eurosport
    Lead Backend AI-Augmented — Node.js / GraphQL / AWS
    SPORTS
    November 2019 - Today (6 years and 7 months)
    Paris, France
    Lead backend sur les plateformes digitales d'Eurosport (Warner Bros. Discovery), servant des millions d'utilisateurs
    lors des Jeux Olympiques et grands événements sportifs.

    Résultats clés :
    → ×5.8 de productivité grâce au développement augmenté par IA (1.3 → 7.5 PRs/jour)
    → 200+ PRs mergées en 6 semaines sur graphql-api
    → 89% des PRs générées par agents IA mergées sans modification
    → 99.9% de disponibilité, déploiements en < 10 min

    Ce que j'ai construit :
    ● Architecture GraphQL haute performance (Apollo Server, Schema Stitching) pour les apps Eurosport
    ● Infrastructure AWS (ECS, ElastiCache, DynamoDB, WAF, CodeDeploy) gérée en Terraform
    ● Pipeline CI/CD automatisé (GitHub Actions) avec monitoring proactif (NewRelic, Sentry, Apollo Studio)
    ● Système d'agents IA intégrés au workflow : monitoring des erreurs, PRs de fix automatiques, review assistée
    ● Encadrement technique de l'équipe backend : revues de code, mentoring, architecture

    Stack : Node.js · TypeScript · GraphQL · Apollo Server · AWS (ECS, DynamoDB, ElastiCache, CloudFront) · Terraform ·
    Redis · GitHub Actions · NewRelic · Claude Code · Agents IA
    GraphQL Amazon Web Services react Node.js Agent IA
  • Memorizer
    Lead développeur backend & DevOps chez Memorizer
    SOCIAL NETWORKS
    November 2019 - Today (6 years and 7 months)
    Paris, France
    Responsable de l'architecture backend et de l'intégration IA générative chez Memorizer, application d'apprentissage
    par répétition espacée.

    Ce que j'ai construit :
    ● API GraphQL (Apollo Server) connectant l'ensemble des services métier
    ● Intégration AWS Bedrock et Google GenAI pour la génération de contenu pédagogique (résumés, quiz, flashcards
    auto-générés)
    ● Recherche sémantique via OpenSearch pour connecter les connaissances
    ● Infrastructure AWS complète (ECS, DynamoDB, S3, RDS) avec PostgreSQL et Redis
    ● Pipeline CI/CD avec déploiements automatisés zero-downtime

    L'IA générative est au cœur du produit : pas du POC, mais de l'IA qui tourne devant de vrais utilisateurs.

    Stack : Node.js · TypeScript · GraphQL · Apollo Server · AWS (ECS, DynamoDB, S3) · PostgreSQL · Redis · OpenSearch ·
    AWS Bedrock · Google GenAI · GitHub Actions
    GraphQL Apollo GraphQL Amazon Web Services Agent IA
  • Edenred SA
    Lead développeur backend
    ENERGY AND UTILITIES
    October 2023 - April 2024 (6 months)
    Issy-les-Moulineaux, France
    Conception et mise en place de l’architecture API backend (GraphQL & REST) permettant la communication entre les services des bornes de recharge électrique pour véhicules.

    ● Développement d’une API centralisée en Node.js / Typescript, avec gestion des flux asynchrones et interopérabilité entre services
    ● Conception d’un système modulaire d’échange de données entre le logiciel de supervision et les bornes
    ● Mise en œuvre de l’infrastructure cloud sur Microsoft Azure (App Services, API Management, Azure DevOps, monitoring)
    ● Intégration continue / déploiement automatisé via Azure DevOps Pipelines
    ● Contribution à la définition des standards d’architecture pour les microservices dans le contexte IoT

    Environnement technique : Node.js, Typescript, GraphQL, REST, Azure App Services, API Management, Azure DevOps, CI/CD, microservices.
    Microsoft Azure GraphQL Apollo GraphQL node

Reviews

5,0

Out of 4 ratings

L

Laure

Pricing Pact

Reviewed on 06/01/2023

Jonathan est très professionnel et maitrise son sujet. C'est extrèmement appréciable de travailler avec une personne aussi compétente et douée. Nous le recommandons vivement !
MathieuM

Mathieu

La Haute Société

Reviewed on 30/07/2021

Expert en son domaine, Jonathan a été une vraie valeur ajoutée. Il a pris possession du besoin rapidement, et a été force de conseil et de proposition. Un plaisir de travailler avec Jonathan.

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  • Ingénieur en multimédia et technologie de l'information
    Epita
    2011

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