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Johann ViennetJV

Johann Viennet

Head of Data | Strategy Governance Operating Model

€850/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Johann

Head of Data spécialisé en Data Strategy, Data Governance et Operating Model, j'accompagne les DSI, directions métiers et COMEX dans la structuration de fonctions Data, de modèles opérationnels et de référentiels permettant de transformer la donnée en levier de décision et de performance.

J'interviens principalement dans des environnements complexes ou multi-entités lorsque les référentiels divergent, que les responsabilités sont floues ou que les initiatives Data peinent à produire les résultats attendus.

Mon rôle consiste à aligner les enjeux métiers, Data et IT, structurer les modes de fonctionnement, définir les priorités et sécuriser les fondations nécessaires à la transformation Data.

J'accompagne les organisations sur des sujets de Data Governance, Master Data Management, Data Quality, Data Operating Model, cadrage stratégique et transformation des usages.

J'ai accompagné plusieurs grands groupes des secteurs Santé, Industrie, Luxe, Commerce et Banque dans la structuration de leurs référentiels, l'amélioration de la qualité des données et la mise en place de modèles opérationnels durables.

On fait généralement appel à moi lorsque les données sont nombreuses mais peu exploitées, que les indicateurs manquent d'alignement ou que les directions souhaitent accélérer leur transformation Data avec un cadre clair et partagé.

Types de missions : Data Strategy, Data Governance, Master Data Management, Data Operating Model, Data Transformation et accompagnement des directions métiers.

Je vous invite à consulter mon parcours et mes recommandations écrites sur LinkedIn.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Air Liquide Healthcare
    Data Strategy & Transformation Lead
    MEDICAL
    September 2018 - November 2025 (7 years and 2 months)
    Paris, France
    Mission de Data Strategy & Transformation au sein d'un groupe international du secteur santé évoluant dans un environnement fortement réglementé.

    Intervention en amont des programmes Data afin de structurer les fondations nécessaires à une exploitation fiable, cohérente et créatrice de valeur des données :

    - Définition de la stratégie Data et des feuilles de route de transformation
    - Structuration des modèles de gouvernance, des référentiels et des responsabilités Data
    - Conception de KPI Frameworks et harmonisation des indicateurs de pilotage
    - Alignement des enjeux métiers, Finance, Opérations et IT autour d'une vision commune de la donnée
    - Sécurisation des données sensibles et mise en conformité des usages
    - Accompagnement des directions métiers et des instances de gouvernance dans la priorisation des initiatives Data

    Rôle transversal d'interface entre directions métiers, DAF, équipes Data, BI et IT pour structurer le Data Operating Model, améliorer la qualité des données et sécuriser les décisions stratégiques présentées aux instances de direction.
    Data Strategy Data Governance Data transformation Data Quality Operating Model Design
  • Verescence (industrie du Luxe : parfumerie et cosmétique)
    Data Strategy & Transformation Lead
    RAW MATERIALS INDUSTRY
    September 2019 - February 2020 (5 months)
    Paris, France
    Mission de transformation Data au sein d'un leader mondial du flaconnage de parfums et cosmétiques de luxe, présent sur plusieurs sites industriels internationaux.

    Intervention visant à structurer les fondations décisionnelles du Groupe afin d'améliorer la cohérence des données, l'harmonisation des indicateurs et l'adoption des usages Data à l'échelle internationale.

    Interventions clés :

    - Diagnostic des usages Data et décisionnels existants
    - Harmonisation des KPI et des référentiels métiers entre entités
    - Structuration des modèles de données et des standards Groupe
    - Définition des principes de gouvernance et de diffusion des données
    - Rationalisation du portefeuille de reporting et des usages BI
    - Accompagnement des métiers Supply Chain, Industrie et Commerce dans l'évolution des pratiques Data

    Objectif : construire un cadre décisionnel commun permettant de fiabiliser les données, d'améliorer la qualité du pilotage et d'accélérer la transformation Data dans un environnement industriel international.
    Data transformation Data Strategy Data Governance KPI Frameworks Operating Model Design
  • ADLP Assurances (ADL Partner)
    Data Strategy & Performance Management
    BANKING AND INSURANCE
    March 2018 - June 2018 (3 months)
    Paris, France
    Mission de structuration des fondations Data et décisionnelles au sein d'un acteur majeur du marketing et de la distribution de produits d'assurance.

    Intervention visant à renforcer la fiabilité des données, harmoniser les indicateurs de pilotage et améliorer la capacité des métiers à prendre des décisions sur la base d'informations cohérentes et partagées.

    Contributions principales :

    Cadrage des besoins métiers et des enjeux de pilotage
    Définition et formalisation des KPI stratégiques
    Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données utilisées dans les processus décisionnels
    Structuration des règles de gestion et des référentiels associés
    Mise en place de principes de gouvernance favorisant la cohérence des indicateurs
    Accompagnement des équipes métiers dans l'adoption d'une culture de pilotage fondée sur la donnée

    Objectif : sécuriser le pilotage de la performance en garantissant une vision partagée des indicateurs, une meilleure qualité des données et une prise de décision plus fiable dans un environnement fortement contraint en matière de conformité et de gestion des risques.
    Data Strategy Data Governance Data Quality Operating Model Design Performance Management

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    Licence Professionnelle Systèmes Informatiques et Logiciels (SIL) – Business Intelligence & Décisionnel Formation spécialisée en systèmes d'information décisionnels et Business Intelligence couvrant la modélisation de données, les bases de données relationnelles, les architectures décisionnelles, le reporting, l'analyse des besoins métiers, la gestion de projet et l'interface entre les métiers et l'informatique. Cette formation a constitué le socle de mon parcours dans la Data, la Business Intelligence, la gouvernance de la donnée et la transformation des organisations par la donnée. Principaux domaines étudiés : modélisation de données, SQL, entrepôts de données, ETL, reporting décisionnel, qualité des données, gestion de projet, analyse des besoins métiers et conduite du changement. Stage de fin d'études réalisé chez Keyrus, acteur majeur du conseil en Data et Business Intelligence, sur des projets décisionnels en environnement grands comptes.

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