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- Air Liquide HealthcareData Strategy & Transformation LeadMEDICALSeptember 2018 - November 2025 (7 years and 2 months)Paris, FranceMission de Data Strategy & Transformation au sein d'un groupe international du secteur santé évoluant dans un environnement fortement réglementé.Intervention en amont des programmes Data afin de structurer les fondations nécessaires à une exploitation fiable, cohérente et créatrice de valeur des données :- Définition de la stratégie Data et des feuilles de route de transformation- Structuration des modèles de gouvernance, des référentiels et des responsabilités Data- Conception de KPI Frameworks et harmonisation des indicateurs de pilotage- Alignement des enjeux métiers, Finance, Opérations et IT autour d'une vision commune de la donnée- Sécurisation des données sensibles et mise en conformité des usages- Accompagnement des directions métiers et des instances de gouvernance dans la priorisation des initiatives DataRôle transversal d'interface entre directions métiers, DAF, équipes Data, BI et IT pour structurer le Data Operating Model, améliorer la qualité des données et sécuriser les décisions stratégiques présentées aux instances de direction.
- Verescence (industrie du Luxe : parfumerie et cosmétique)Data Strategy & Transformation LeadRAW MATERIALS INDUSTRYSeptember 2019 - February 2020 (5 months)Paris, FranceMission de transformation Data au sein d'un leader mondial du flaconnage de parfums et cosmétiques de luxe, présent sur plusieurs sites industriels internationaux.Intervention visant à structurer les fondations décisionnelles du Groupe afin d'améliorer la cohérence des données, l'harmonisation des indicateurs et l'adoption des usages Data à l'échelle internationale.Interventions clés :- Diagnostic des usages Data et décisionnels existants- Harmonisation des KPI et des référentiels métiers entre entités- Structuration des modèles de données et des standards Groupe- Définition des principes de gouvernance et de diffusion des données- Rationalisation du portefeuille de reporting et des usages BI- Accompagnement des métiers Supply Chain, Industrie et Commerce dans l'évolution des pratiques DataObjectif : construire un cadre décisionnel commun permettant de fiabiliser les données, d'améliorer la qualité du pilotage et d'accélérer la transformation Data dans un environnement industriel international.
- ADLP Assurances (ADL Partner)Data Strategy & Performance ManagementBANKING AND INSURANCEMarch 2018 - June 2018 (3 months)Paris, FranceMission de structuration des fondations Data et décisionnelles au sein d'un acteur majeur du marketing et de la distribution de produits d'assurance.Intervention visant à renforcer la fiabilité des données, harmoniser les indicateurs de pilotage et améliorer la capacité des métiers à prendre des décisions sur la base d'informations cohérentes et partagées.Contributions principales :Cadrage des besoins métiers et des enjeux de pilotageDéfinition et formalisation des KPI stratégiquesAmélioration de la qualité et de la fiabilité des données utilisées dans les processus décisionnelsStructuration des règles de gestion et des référentiels associésMise en place de principes de gouvernance favorisant la cohérence des indicateursAccompagnement des équipes métiers dans l'adoption d'une culture de pilotage fondée sur la donnéeObjectif : sécuriser le pilotage de la performance en garantissant une vision partagée des indicateurs, une meilleure qualité des données et une prise de décision plus fiable dans un environnement fortement contraint en matière de conformité et de gestion des risques.
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- AI & NoCode Success ProgramAlegria.academy2026Formation en IA, automatisation et NoCode orientée transformation des organisations. Mise en œuvre d'agents IA, automatisation de processus métier, conception de solutions digitales et optimisation de modèles opérationnels pour accélérer la création de valeur et la performance.
- Licence Professionnelle - Systèmes d’Information & Architectures ApplicativesUniversité Claude Bernard Lyon 12006Licence Professionnelle Systèmes Informatiques et Logiciels (SIL) – Business Intelligence & Décisionnel Formation spécialisée en systèmes d'information décisionnels et Business Intelligence couvrant la modélisation de données, les bases de données relationnelles, les architectures décisionnelles, le reporting, l'analyse des besoins métiers, la gestion de projet et l'interface entre les métiers et l'informatique. Cette formation a constitué le socle de mon parcours dans la Data, la Business Intelligence, la gouvernance de la donnée et la transformation des organisations par la donnée. Principaux domaines étudiés : modélisation de données, SQL, entrepôts de données, ETL, reporting décisionnel, qualité des données, gestion de projet, analyse des besoins métiers et conduite du changement. Stage de fin d'études réalisé chez Keyrus, acteur majeur du conseil en Data et Business Intelligence, sur des projets décisionnels en environnement grands comptes.