Jason K.

Team Engine est une application visant à faciliter la gestion des crew pour l'industrie du cinéma (TV/Film)

Du petit budget à la production Hollywoodienne, Team Engine assure l'enregistrement des cartes de pointage, calcule les salaires / heure sups en fonction du contrat et des lois de certains territoires, enfin gère l'onboarding des membres d'un crew en utilisant l'API de Docusign.

Dernièrement, nous avons intégrer un module de distribution pour permettre de distribuer des scripts avec filigrane aux membres du crew. Chaque action effectuée dans ce module est enregistré à l'aide du CQRS afin de pouvoir afficher les logs aux project managers.

Tekken Teacher est une application qui vise à interpréter les nombreuses données présentes dans le jeu vidéo "Tekken".

Pour les non-initiés, les jeux de combats tournent à 60 images par seconde. La science derrière chaque movement des personnages s'appelle la "frame data" - qui sont des données plus ou moins fixes concernant la liste de coups d'un personnage. En revanche, les jeux de combats ne se résument pas qu'à cette science mais plus de données.

Grâce à ce projet, j'ai eu la chance de découvrir le métier de Data visualization (Dataviz), qui m'a ouvert les yeux sur l'importance de la présentation des données.

À ce jour, il existe plusieurs sites de frame-data mais la donnée est présentée sous forme de tableau et aucune explication n'est fournie. Par conséquent, beaucoup de joueurs ont tendance à mal interpréter ce que certaines valeurs signifient.

La but de Tekken Teacher est de récolter l'intégralité de ces données et les présenter de manière compréhensible mais d'également maintenir une traçabilité au fil des saisons*.

Cela permettra de dresser des graphiques pour mettre en exergue les forces et faiblesses d'un personnage, en déterminer son archetype, etc.

C'est un projet avec lequel j'ai pris beaucoup de plaisir à explorer et tester plusieurs facettes du langage/framework. Cela m'a permis de mettre en place des dashboards sur Grafana, d'entrer en contact avec des joueurs de différentes régions pour traduire le site en plusieurs langues et enfin ré-utiliser Flutter.

J'ai éventuellement cessé tout développement sur l'application après avoir été déçu de la direction adopté par la franchise.

Ma première mission en tant que freelance :

En charge de développer une application de microcasts (pour ne pas les appeler podcasts), allant de 1 à 2 minutes au sujet de la finance et de la cryptomonnaie.

PETAL stack.

Suite à la mise à jour 0.17 de Liveview, nous nous sommes débarassés de Surface pour utiliser LiveView pleinement avec les function components et les JS actions entre autres.

J'ai eu la chance de pouvoir exploiter les fonctions de Postgresql afin d'avoir la Full-Text-Search fonctionnalité, avec du ranking basé sur les champs recherchés.