Description

Passionné par les données ouvertes, la géomatique et les outils libres, je conçois des applications web en back-end ou en full-stack.

Fort de plus de 10 ans d’expérience, je combine backend Python/Django, frontend moderne (Javascript, Stimulus, Turbo) et traitements géospatiaux avancés (PostGIS, GeoPandas).

Je peux vous accompagner sur vos projets de la conception au déploiement en passant par le développement.

Industry field of expertise

Languages

English
Fluent
French
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Rennes (up to 50km), Paris (up to 50km), Aix-en-Provence (up to 20km)

Beta Gouv - DINUM
Développeur fullstack
PUBLIC SECTOR
March 2024 - September 2024 (6 months)
Paris, France
Dans l’univers @beta.gouv, ajout de fonctionnalités au site web de DiaLog « beta.gouv.fr/startups/dialogue.html », au sein d’une équipe composée de 7 personnes.

L’objectif de DiaLog est de numériser les arrêtés de circulation, comme les interdictions de circulation temporaires pour travaux, de les visualiser sur une carte, et de les transmettre à des logiciels d’assistance à la navigation comme Waze.

Côté frontend : Twig, JavaScript, DSFR (le système de design de l’État en France), l’outil de prototypage Figma, le framework JavaScript Turbo, la bibliothèque carto MapLibre GL JS.

Côté backend : PHP, le framework Symfony, la base de données PostgreSQL, PostGIS.

Les outils de développement utilisés : Docker, git et GitHub, tests unitaires, tests d’intégration.
JavaScript PostgreSQL Turbo PostGIS Symfony
The Programmatic Company
Développeur Back-end
SOFTWARE PUBLISHING
February 2023 - February 2023
Paris, France
Développement d'un module Python ajouté à une application web existante, pour optimiser des campagnes marketings Internet, avec des requêtes sur des APIs comme Google Ads ou Facebook.
Python PostgreSQL FastAPI Celery
ScenTree
Ingénieur logiciel
SOFTWARE PUBLISHING
April 2019 - Today (7 years and 3 months)
Rennes, France
Création, amélioration et maintenance du site internet

Affiche sur une carte géographique numérique la classification
des ingrédients utilisés en parfumerie, et offre la possibilité aux
utilisateurs de modifier les données des ingrédients et leur
classification

Pile technique :
Python + Django + PostgreSQL + Celery
Côté serveur : Debian + Kubernetes
Côté géomatique : GeoDjango + PostGIS + Martin + MapLibre
Django python Kubernetes PostgreSQL Celery