About Jimmy
Parcours :
Entamé au bac, mes études d'informatiques se sont poursuivis jusqu'au Bac+5 avec 3 ans en alternances en Start-up.
Après plusieurs expériences, à coeur d'acquérir de nouvelles compétances, j'ai évolué de développeur FullStack à back office. Puis j'ai migré dans le Big data en travaillant en préprocessing 2 ans avec des data-scientist puis depuis avril 2020 en tant qu'automaticien dans un datalake.
En parallèle de l'apprentissage de ces paradigmes, je me suis spécialisé dans le language python depuis 2017.
J'envisage les projets avec une approche macro grace à ma formation double. Qui, au dela de l'aspect technique d'un développeur, m'a apporté une vision gestion de projet / conception / analyse du système d'information que j'ai pu mettre en application sur toutes les phases de projet dans différentes startups.
Techno :
Python 2.7-3.8 : Df Panda/ sickit-learn/ unittest/ faker -- Flask/ Pyramid
SQL/ Javascript/ Shell/ JSON/ XLM
Docker/ Jenkins/ AirFlow -- Zeppelin/ Jupyter Notebook
git/ github/ gitlab -- Jira/ redmine
Points faibles :
Tabou mais essentiel, mieux vaut éviter d'entamer un projet sur des bases divergentes en etant honnête sur les demandes hors de mon scope.
Ayant travaillé majoritairement en startup, j'ai une approche de production moins industriel à grande échelle en dépit d'experiences big data consequentes (ex: + gros centre hospitalier français).
J'ai tendance à être pointilleux pour assurer une bonne communication.
Soft Skill :
Mon travail se caractérise par une recherche de qualité.
En apportant mon expertise lors de la réalisation du cahier des charges quitte à bouger les lignes pour mieux redéfinir le besoin.
Puis pendant la conception en ayant toujours une vision long terme me permettant d'anticiper des failles avant même la phase de développement.
Mais également lors des points d'avancement et les rendus dans lesquels je m'attelle à rendre une documentation la plus complète et adaptée à l'interlocuteur.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Nanterre (up to 50km)
Experience
- HARDIS GROUPDéveloppeur PythonDIGITAL AND ITApril 2021 - Today (5 years and 2 months)La Défense, FranceClient : LaPoste Missions : Au sein du DataLake contenant les données des différentes entités numériques du groupe, automatiser des tâches de recette et de validation de la qualité des données d'entrée.Mission :
- Apporter une expertise technique python au sein de l'équipe
- Refonte et amélioration du code existant
- Automatisation de tâche d'ingestion des données en Spark (froide/chaude)
- Création, gestion et debug de workflow via AirFlow Force de proposition, j'ai également pris en charge d'autres missions parallèles à mon "intitulé de poste":
- Refonte de la documentation technique et fonctionnelle
- Monté en compétence d'un profil Python junior
Suite à un POC de mon initiative; Gestion complète d'un projet d'automatisation de jeu de données :* Analyse de besoins des différents pôles concernés* Création d'un cahier des charges et restitution du projet* Gestion de l'équipe (lead dev 3 personnes), estimation de budget* Conception et réalisation avec l'équipe* Livraison, présentation, démo et création de la documentation technique et fonctionnelle. - CoopengoDéveloppeur PythonBANKING AND INSURANCENovember 2019 - March 2020 (4 months)Île-de-France, FranceProjet:Coog est un progiciel de gestion intégrée (ERP) basé sur Tryton (Python). Cet outil de gestion interne permet aux assureurs de gérer leur contrat et les portefeuilles client.Mission :
- TMA
- Ajout de nouvelles fonctionnalités
- création du DarkMode de l'outil
- Collective ThinkingDéveloppeur Python - Equipe R&DBIOTECHDecember 2017 - July 2019 (1 year and 7 months)Île-de-France, FranceProjet :Intelligence For Health™ logiciel de machine learning permettant aux cliniques et aux hôpitaux de faciliter la recherche épidémiologique ainsi que la facturation des actes et séjours patients à l'assurance maladie.Missions : Participer à la conception et au développement des nouvelles fonctionnalités d'une API Python, passerelle entre les algorithmes d'intelligence artificielle et le back-office de l'application. Recherche et développement notamment autour de la phase de Data pre-processing conjointement avec l'équipe data scientist.
- Problématique proche d'un Data engineer -- Qualité / pré-processing
- Brainstorming évolutions techniques
- Conception et mise en œuvre d'algorithmes
- Optimisation / performance (Big Data)
- Veille technologique Intelligence artificielle, Santé et Biotech
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Education
- Master 2 (M2), Ingénierie informatiqueHitema2017Master 2 (M2), Ingénierie informatique
- Licence, Développement d'application mobileESGI2014Licence, Développement d'application mobile