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Jérémy GoutinJG

Jérémy Goutin

Architecte de solutions. Expert freelance en logic

€750/day
Aix-en-Provence, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Jérémy

Vous cherchez un expert capable de concevoir, développer et opérer des infrastructures cloud robustes, sécurisées et économiquement optimisées ?

Je travaille avec des startups et des entreprises pour transformer leurs besoins techniques en solutions AWS fiables et maintenables.

Avec plus de 10 ans d'expérience et une vingtaine de projets menés à bien, j'interviens sur quatre axes :

Architecture cloud AWS

Conception d'infrastructures multi-comptes et multi-régions, Infrastructure as Code avec Terraform, sécurité intégrée (IAM, VPC, SecurityHub), optimisation des coûts (FinOps). Je maîtrise l'ensemble des services AWS courants : Lambda, ECS, RDS/Aurora, DynamoDB, S3, Cognito, CloudFront, etc.

Développement Python


API Backends FastAPI, intégrations de bases de données (PostgreSQL, DynamoDB), calcul scientifique (NumPy, SciPy, Pandas), avec un fort accent sur la qualité du code, les tests automatisés et la maintenabilité long terme.

Intelligence artificielle et LLM

Déploiement de plateformes LLM en production, intégration RAG, gouvernance des données IA, AWS Bedrock. Je suis également l'auteur de stdapi.ai, une passerelle IA compatible OpenAI/Anthropic pour AWS Bedrock, disponible sur AWS Marketplace.

DevOps et CI/CD

Automatisation complète des pipelines (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure Pipelines), déploiement continu, gestion des environnements et observabilité.

---

Ce qui me différencie

Je ne livre pas seulement du code ou de la configuration. J'apporte une vision d'ensemble, de la conception à la mise en production, en gardant en tête la sécurité, la scalabilité et les contraintes opérationnelles réelles.

Parmi mes livrables habituels : modules Terraform réutilisables, APIs Python documentées et testées, pipelines CI/CD complets, architectures serverless, plateformes IA intégrées.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • JGoutin-dev
    Architecte de solutions. Expert freelance en logiciel, cloud, IA & DevOps
    TECH
    August 2023 - Today (2 years and 11 months)
    Aix-en-Provence, France
    JGoutin-dev est une société freelance spécialisée en architecture cloud AWS, développement Python et solutions d'intelligence artificielle. Elle accompagne startups et entreprises dans la conception, le développement et l'opération d'infrastructures robustes, sécurisées et optimisées, de la phase de conception jusqu'à la mise en production.
    AWS intelligence artificielle Python DevOps
  • Accelize
    Architect logiciel & Cloud
    TECH
    April 2018 - April 2023 (5 years)
    Aix-en-Provence, France
    Chez Accelize, éditeur de solutions FPGA cloud, j'ai évolué de développeur à architecte logiciel et cloud. J'ai conçu et développé plusieurs plateformes critiques : une marketplace FPGA cloud-native avec gestion avancée des licences et modèles de facturation flexibles (abonnement, pay-per-use), un service d'exécution d'applications FPGA conteneurisées en environnement multi-cloud, et un gestionnaire de dépôts Linux haute disponibilité avec intégration CI/CD. Ces projets m'ont permis de maîtriser en profondeur AWS (EC2, Lambda, Aurora, S3, CloudFront, Cognito, DynamoDB), Terraform, Python/FastAPI et Azure Pipelines, en appliquant des pratiques DevOps rigoureuses et une architecture orientée sécurité, scalabilité et optimisation des coûts.
    AWS Python Architecte Cloud Architecte logiciel DevOps
  • SuperSonic Imagine
    Développer logiciel
    MEDICAL
    October 2017 - April 2018 (6 months)
    Aix-en-Provence, France
    Chez SuperSonic Imagine, fabricant d'échographes haute performance, j'ai développé des logiciels d'automatisation et de pilotage de bancs d'essai électroniques sous Debian/Python. J'ai mis en place une architecture client/serveur pour le contrôle à distance et la collecte de données, instrumenté des équipements de mesure via protocoles série et TCP, et optimisé les traitements de données volumineuses avec NumPy. J'ai également implémenté une méthode d'analyse SPC (Statistical Process Control) pour la détection précoce de dérives dans les processus de fabrication, et étendu la couverture de validation des cartes électroniques par de nouveaux scénarios de tests automatisés.
    Python Debian Instrumentation Numpy

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