Jérémy Thomas

Ingénieur computer vision / deep learning

Moves to Paris

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  • Indicative rate €650 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
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Paris, France
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  • Paris and 50km around

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Languages

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Français

    Native or bilingual

Skills (20)

  • Frameworks
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Architecture
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Languages
  • Beginner Intermediate Advanced
  • C++
    Beginner Intermediate Advanced
  • SQL
    Beginner Intermediate Advanced
  • Methodologies
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Cloud
  • Beginner Intermediate Advanced

Jérémy in a few words

Ingénieur en Computer Vision depuis 6 ans, je reste attentif aux derniers travaux de recherches, plus précisément en Deep Learning, dans le but de conseiller mes clients, d'implémenter, d'intégrer les solutions techniques et de faire le suivi nécessaire lors de la mise en production, aussi bien sur serveurs distants que sur des systèmes embarqués.

J'ai pu acquérir de solides compétences dans l'utilisation des frameworks de deep learning tels que Pytorch, Tensorflow, Keras, Caffe, etc dans de multiples domaines :

- Background subtraction
- Content Based Image Retrieval
- Edge detection
- Features detection/extraction (HOG, HAAR, LBP,color histograms, keypoints, SIFT,
SURF, PCA, Hough, etc..)
- Inpainting
- Surpervised / Unsupervised learning (Classification, Retrieval, Clustering,
Partitionning) : KNN, SVM, EM, Boosting, Random Forests, etc)
- Object recognition and detection
- Optical flow
- Perspective correction
- 3D Reconstruction
- Segmentation
- Tracking
- Text extraction

Mes principales compétences sont les suivantes :

C++ / C +++
Python +++
OpenCV +++
Docker +++
Git / Github / Gitlab +++
RESTful APIs +++
Google Cloud Engine ++
Amazon Web Services ++
Asana / Jira / ClickUp ++
SQL ++

Experience

PANDA Guide

Health, Wellness & Fitness

Computer Vision & Machine Learning Engineer

Paris, France

July 2020 - Today

Le produit : Un tour de cou pour permettre aux personnes déficientes visuelles de gagner en autonomie grâce à des technologies innovantes.

Objectifs :

Détecter des dangers tels que trous, escaliers et obstacles.

Comment :

Développements d'algorithmes C++ de Computer Vision qui traitent les flux RGB et les nuages de points 3D.

Contraintes :

Les algorithmes doivent tourner sur des processeurs embarqué et avoir une vitesse de calcul suffisante pour être en temps réel.

Jeremy THOMAS

Software Publisher

Ingénieur Computer Vision

Paris, France

March 2016 - Today

Projets de Computer Vision, entraînements de réseaux de neurones, image processing

Accuware

Software Publisher

Ingénieur Computer Vision

Miami, États-Unis d'Amérique

January 2015 - March 2016

Développement d'un logiciel permettant l'analyse de flux vidéos pour de la détection et du tracking multi-target.
  • c++
  • traitement d'images
  • analyses videos
  • opencv

Dassault Systèmes

Software Publisher

ingénieur R&D

Paris, France

March 2014 - September 2014

Outil de reconstruction 3D pour la marque CATIA

Education

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