Jeremy Petitpas

Je conçois des solutions IA documentaires no-code/low-code orientées production, avec un haut niveau d’exigence sur la robustesse, la traçabilité, la sécurité et la conformité.

Fondateur de HYBRID AI, je construis des systèmes d’IA documentaire pour les métiers juridiques et les organisations qui doivent exploiter, rechercher et fiabiliser de grands volumes de documents.

Concrètement, j’interviens sur : • l’ingestion et la normalisation de fichiers

• l’OCR et l’extraction page par page

• l’indexation sémantique

• le RAG avec sources cliquables

• les agents IA spécialisés selon le contexte métier

• l’automatisation des traitements documentaires

Mon approche repose sur : • une architecture modulaire

• des payloads stricts et une validation systématique

• une forte traçabilité des traitements

• une gestion fine des rôles et permissions

• une isolation multi-tenant

• une conformité RGPD intégrée dès la conception

Stack principale : n8n, Supabase, WeWeb, Xano, ElasticSearch.

J’interviens également sur les sujets DPP / ESPR, traçabilité et conformité, lorsque ces enjeux doivent être intégrés à des architectures documentaires et IA plus larges.