About Jérémy-Mathieu
"Passioné de grimpe, j'aime aller au bout de mes limites tout en prenant des risques maîtrisés".
Lancer ma micro-entreprise en juillet 2022, en parallèle de mes missions chez Kryll.io, a très rapidement donné du sens à mon virage professionnel dans la data. J'ai pu élaborer du contenu de formation Python : langage objet, analyse de données, machine learning et tout ce qui repose sur ce socle.
Aujourd'hui, je réalise des formations pour le compte d'organismes de formation (Le Wagon, PLB Consultant). Mais je souhaite aussi développer mon activité autour de projets Data Science au service de nouveaux clients.
Mon savoir-faire : exploration de données, visualisation, dashboard from scratch, modélisation et prédiction de données, compte-rendu et présentation des résultats obtenus
N'hésitez pas à me contacter pour que nous échangions autour de vos projets :)
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Experience
- Le WagonConsultant Formation (Machine Learning)EDUCATION AND E-LEARNINGOctober 2022 - Today (3 years and 7 months)Nice, FranceTeacher des weeks 5 & 6 - Machine LearningRéaliser les lectures et récap' (concept mathématiques et statistiques, présentation des principaux modèles, structuration du code, apport des différentes librairies)Apporter les méthodes de travail et les bonnes pratiquesEncadrer les étudiants lors des coding challenges
- PLB CONSULTANTConsultant Formation (Data Analyse et POO)EDUCATION AND E-LEARNINGJuly 2022 - Today (3 years and 11 months)Levallois-Perret, FranceCréer du contenu de formation autour du langage de programmation Python : POO et analyse de données.Animer la formation et apporter une dynamique d'apprentissage.Encadrer les Travaux Pratiques tout au long des 5 jours de formation.https://www.plb.fr/formation/developpement/formation-python,13-219.phphttps://www.plb.fr/formation/developpement/formation-python-analyse-de-donnee,13-700438.php
- CryptenseData ScientistBANKING AND INSURANCESeptember 2021 - Today (4 years and 9 months)Nice, FranceStructurer et valoriser les données de l'entreprise avec du scripting et des création de base de données intermédiaires, rendant la data plus accessible.Explorer et visualiser les données disponibles en BDD afin d'identifier des leviers marketing (statistiques des stratégies les plus lancées, suivi des gains grace au referral program, etc.)Créer un dashboard from scratch grâce à Flask, Python, Plotly et Mongo. Les principaux onglets permettent d'accéder à une segmentation clients, un suivi des cohortes, une identification des power users et le CA généré.Modéliser et prédire le comportement d'une stratégie de trading automatisée à l'aide d'un modèle ensembliste (création d'un algorithme générant les labels, fonction loss optimisée).
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Education
- Data Scientist - Master's degree, Mathématiques et informatiqueCentraleSupélec - OpenClassrooms2021Data Scientist - Master's degree, Mathématiques et informatique
- Master of ManagementUniversité Nice Sophia Antipolis (membre d'Université Côte d'Azur)2017Quality & Risk Management - Master's degree