About Jeremy
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- RollRollRepeat RemoteAI / DATA PRODUCT LEADERMarch 2025 - Today (1 year and 3 months)Paris, FranceEn temps que consultant, j'apporte le lien et le liant entre expertise technique et besoin business aux entreprises B2B SaaS avec un facteur tech important (AI, Data, DeepTech, SaaS) souhaitant naviguer avec assurance dans l'ère de l'IA.
- Cornerstone OnDemandSENIOR PRODUCT MANAGER - ML /AIMarch 2022 - January 2025 (2 years and 10 months)Paris, FranceConception et déploiement de stratégies IA/ML (NLP-based: matching, recsys, detection de compétences sur différents types de documents) innovantes alignées avec les objectifs business et les besoins clients, générant plus de 30M$ en revenus récurrents annuels.Encadrement des équipes IA/ML (6 DS, DE, MLE) ainsi que des product managers (3) sur les enjeux lié à l'intersection entre le produit, le business et l'IA, en créant un environnement propice à l’apprentissage et à l’innovation.Pilotage de projets d'intégration post-acquisition complexes, équilibrant enjeux tech et business assurant un impact durable et cohérent avec la stratégie IA.Partenariat avec les équipes marketing pour promouvoir la stratégie IA de l’entreprise lors d’événements et conférences.
- Clustree & CornerstoneProduct Manager - ML / AIOctober 2019 - March 2022 (2 years and 5 months)Paris, FranceAvant-acquisition: Product Management axé sur les problèmes de back-office et de scale chez Clustree, jusqu'à une acquisition par CSOD.Après-Acquisition: Transition vers le rôle de ML Product Manager au sein du Cornerstone Innovation Lab for AI, un hub international renommé d'experts en IA.Responsabilités Clés:Intégration et Collaboration: Valorisation des réalisations de Clustree au sein de l'infrastructure CSOD, en se concentrant sur l'amélioration de l'expérience utilisateur basée sur les compétences dans les diverses lignes de produits.Recherche et Développement: Amélioration continue de nos modèles, augmentant significativement l'intelligence et les capacités de nos produits.Leadership Data Science: Création de liens entre les équipes Produit, Design et Engineering, favorisant une compréhension partagée des défis et solutions spécifiques à la data science.
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Education
- Master en Chemical EngineeringENSIACET / Toulouse 32012