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Jérémie LawsonJL

Jérémie Lawson

Ingénieur DevOps

€500/day
1 project
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 4 hours

About Jérémie

Administrateur système Linux DevOps, je travaille aussi bien sur des sujets de réalisation de nouvelles plateformes hébergés sur du Cloud public (AWS, GCP, Azure) que sur de l'assistance technique.

Je propose mes compétences sur ces domaines suivants:
- Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform
- Azure
- Linux (Debian, RedHat)
- Kubernetes
- Distribution continue/Intégration continue (Gitlab CI, Jenkins X, CodeDeploy)
- Supervision (Sensu, Nagios, Centreon)

Ayant une expérience en développement backend, je suis aussi capable d'intervenir sur du debug applicatif (Go, Python).
  • English

    Conversational

  • French

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • OVH
    DevOps Engineer
    TELECOMMUNICATIONS
    March 2022 - May 2022 (2 months)
    Paris, France
    Python puppet Icinga Bash
  • Kisio Digital
    DevOps Engineer
    TRANSPORTATION
    August 2019 - June 2020 (11 months)
    Région de Paris, France
  • Netatmo
    DevOps Engineer
    INTERNET OF THINGS (IOT)
    July 2020 - March 2022 (1 year and 8 months)
    Boulogne-Billancourt, France
    Travaillant dans l'équipe Cloud, j'ai été amené à superviser, améliorer et simplifier la plateforme applicative.
    J'ai mis en place un nouvel environnement d'intégration sur Azure identique à la production, environnement
    remplaçant un ancien sur AWS.
    J'ai simplifié le code Terraform utilisé pour créer la quasi-totalité de la plateforme (plus de 300 serveurs
    environ).
    De plus, j'ai fusionné le code des dépôts Puppet pour chacun des environnements en un unique dépôt pour
    garantir la similarité des déploiements entre la production et l'intégration.
    J'ai mis en place un cluster OpenSearch (dérivé de Elasticsearch, avec authentification et RBAC).
    J'ai participé à la réduction des coûts de la plateforme en diminuant, par exemple, les ressources utilisées par
    un cluster Elasticsearch dédié au stockage des logs applicatifs.
    Microsoft Azure AWS MongoDB Nginx puppet Apache Kafka Grafana

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