Jérémie Foucault

En tant Lead technique / architecte d’une équipe de 5 personnes, j’ai contribué à la mise en place d’une plateforme de Data Science pour les différentes équipes « data » de la société. Cette plateforme « Algorithm Management Platform » a entièrement été développée et s’articule autour de plusieurs features et services.

- Les gestions d’instances de travail pour data scientistes, leur servant d’environnement de travail sécurisé pour accéder aux données et travailler dessus

- La gestion des accès à la donnée et l'auditabilité de ces accès

- Un feature store / feature catalog pour factoriser la logique business sous forme de « features » pour les models

- La gestion des modèles de machine learning dans un model registry

Scope de la mission: Full-stack development (Back, Front, DevOps), Architecture, Technical Project management

Technologies: Python Fast API / NextJS / Terraform / AWS / Giltab CI

As a full-stack developer, I’ve worked on various POC and projects using machine learning and deep learning technologies to empower CHANEL’s businesses.

Some projects were using Computer Vision while others were using NLP and STT technologies.

Mission scope: Full-stack development (Back, Front, DevOps), Architecture, Technical Project management

Contribution à plusieurs projets tout au long de ma mission :

• Projet Chatbot : Chatbot permettant de créer des demandes de conciergeries via un chat.

- Stack: Node.js + Microsoft Bot Framework + Recast.ai

- Challenge: Mesure et contrôle de la déviation (non déterministe) des algorithmes de NLP du Bot, afin de garantir une experience constante dans le temps.

- Poste: Renfort technique en tant que dev. Mise en place de tests fonctionnels avec Jest. Mise en place de la CI et CD avec Gitlab CI et Nomad

• Projet Content Library : Base de contenu, editable via un backoffice et accessible depuis API

- Stack: Python + Django + Django Rest Framework

- Challenge: Agrégation de contenu et deduplication, scalabilité et performances du service

- Poste: Tech lead / PO : gestion des besoins clients et planification des développements. Architecture du service et des différentes fonctionnalités. Participation aux développements.

• Projet Self-Service : APIs passe plats vers API partenaires pour effectuer reservations d'hotel, restaurants, vols, voitures, ...

- Stack: Python + Django + Django Rest Framework

- Challenge: Scalabilité et performances du service. Système modulaire et adaptatif afin d'intégrer facilement de nouveaux partenaires.

- Poste: Tech lead / PO : gestion des besoins clients et planification des développements. Architecture du service et des différentes fonctionnalités. Participation aux développements.