About Jean
- 10+ backends et APIs conçus avec FastAPI ou Flask (de la spec à la mise en production)
- 10+ modèles de données et architectures de bases (AWS RDS, S3, MySQL, PostgreSQL, ArangoDB)
- 15+ clients accompagnés (startups, Next40, secteur public)
- 3+ ETL / pipelines de données sous Airflow, Prefect ou Dagster
- Intégration de paiements (Stripe), dashboards métiers (Metabase) et déploiements sur Heroku, AWS (EC2, EKS) avec CI/CD GitHub / GitLab
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Experience
- HoptyCVCo-founder & CTODIGITAL AND ITApril 2025 - Today (1 year and 2 months)Madrid, Spain
- Développement d'une solution complète de génération automatique de dossiers de compétences via IA
- Architecture backend FastAPI avec agents IA pour parsing de CVs, extraction de compétences et scoring
- Pipeline ETL robuste pour traitement et enrichissement de données profils à grande échelle
- Système de templates dynamiques avec génération PDF et adaptation automatique aux offres d'emploi
- Intégration LLMs (OpenAI, Perplexity) pour analyse sémantique et matching de compétences
- Implémentation d'orchestration de tâches asynchrones pour traitement batch de CVs
Stack: Python, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, PostgreSQL, Redis, Celery, Airflow, AWS (S3, Lambda, EC2), Docker, LLM APIs, Supabase - ReevuFounder & CTOENTERTAINMENT AND LEISURESeptember 2024 - March 2025 (6 months)Madrid, Spain
- Conception et développement du backend pour plateforme d'analytics vidéo YouTube
- Architecture ETL pour ingestion temps-réel de données YouTube (commentaires, métriques) via API
- Modèles ML pour analyse de sentiment et extraction d'insights des commentaires
- Base de données optimisée (PostgreSQL) pour stockage et requêtes rapides sur millions de commentaires
- Pipeline de traitement NLP avec vectorisation et clustering pour segmentation d'audience
- Webhooks et système de notifications pour alertes temps-réel
Stack: Python, FastAPI, Langchain, PostgreSQL, Redis, OpenAI API, Embeddings, NLP - AnimajData Scientist & BackendFILM AND AVMay 2024 - May 2024Paris, FranceDétection automatique d'épisode d'un dessin animé au sein d'une vidéo de compilation (contenant plusieurs épisodes non identifiés) à grande échelle (~50k vidéos).
- Téléchargement de vidéos via Pytube
- Processing des vidéos frames by frames
- Algorithme d'embedding des frames
- Stockage des frames dans S3 + ChromaDB
- Algorithme de détection d'épisodes au sein d'une compilation
- AWS EC2
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Education
- Master Data ScienceIMT Atlantique (ex Télécom Bretagne)2020Spécialité Data Science / Machine Learning Cours suivis : - Economie : macro & micro économie, marketing, stratégies de pilotage. - Réseaux : structure et fonctionnement des réseaux mobiles et internet, projet client-serveur de site de streaming avec chat public. - Informatique : (réalisé à Polytechnique Montréal) IA et machine learning, notions avancées en algorithmique (sous Java), sécurité informatique et programmation orientée objets (C++). - Mathématiques : statistiques et probabilités avancées, filtrages de signaux, théorie des tests, estimateurs, chaîne de transmission d'information. - Physique : théorie du signal, circuits logiques, antennes etc...
Certifications
- Initiez-vous à l'algèbre relationnelle avec le langage SQLOpenclassrooms2020
- Analysez et modélisez des séries temporellesOpenclassrooms2020