Welcome to Jean's freelance profile!
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- Location
- Paris, France
- Remote only
- Primarily works remotely
Preferences
- Project length
-
- ≤ 1 month
- Between 1-3 months
- Between 3-6 months
- ≥ 6 months
- Business sector
-
- Travel & Tourism
- Telecommunications
- Sports
- Transportation
- Medical
+7 autres
- Company size
-
- 1 person
- 2-10 people
- 11 - 49 people
- 50 - 249 people
- 250 - 999 people
+2 autres
Verifications
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Reputation
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Languages
Categories
Skills (48)
- BigData
-
Beginner Intermediate Advanced
- Data Science
-
Beginner Intermediate Advanced
-
Beginner Intermediate Advanced
-
Beginner Intermediate Advanced
-
Beginner Intermediate Advanced
-
Beginner Intermediate Advanced
-
Beginner Intermediate Advanced
- Databases
-
Beginner Intermediate Advanced
Jean in a few words
Professeur principal | Data Scientist (@Le Wagon Nantes)
Ex. Data Scientist (@Evaneos, Next 40)
Ex. CTO (@Bouge)
Diplômé d'un Master Computer Science à l'IMT Atlantique (ex. Télécom Bretagne), j'exerce le métier de Data Scientist, Data Engineer ainsi que Développeur Backend Python pour le compte de divers start-ups.
Je m'engage à répondre à vos besoins :
- Data Science - Analyses approfondies et construction de modèles via l'utilisation de Machine Learning (Sklearn, Scipy, Pandas) en Python : régressions, prédictions, clustering, scoring, NLP. Rédaction de rapports d'analyses statistiques. J’exerce également le Deep Learning si vos besoins le requièrent (Pytorch, Keras). J’utilise SQL pour requête vos bases de données.
- Data Engineer - Construction d’ETL via Airflow ou Prefect en Python. Connexion à diverses sources, via des API ou scrapping. Transformation des données, traitement en Pandas si besoin. Déploiement sur divers cloud, principalement AWS ou Azure.
- Backend Python - Création d’API via Flask ou FastAPI afin de rendre disponibles vos données au front. Création d’une base de données bien architecturée (PostgreSQL, NoSQL, MongoDB, MySQL). Enrichissement de vos données à l’aide de scrapping (Scrapy, Scrapfly, BeautifulSoup, etc…). Mise en place de tests automatisés (Sentry) , systèmes de paiement (Stripe).
Je suis également à l’écoute d’autres types de besoins annexes.
Au plaisir de collaborer avec vous, à bientôt !
Ex. Data Scientist (@Evaneos, Next 40)
Ex. CTO (@Bouge)
Diplômé d'un Master Computer Science à l'IMT Atlantique (ex. Télécom Bretagne), j'exerce le métier de Data Scientist, Data Engineer ainsi que Développeur Backend Python pour le compte de divers start-ups.
Je m'engage à répondre à vos besoins :
- Data Science - Analyses approfondies et construction de modèles via l'utilisation de Machine Learning (Sklearn, Scipy, Pandas) en Python : régressions, prédictions, clustering, scoring, NLP. Rédaction de rapports d'analyses statistiques. J’exerce également le Deep Learning si vos besoins le requièrent (Pytorch, Keras). J’utilise SQL pour requête vos bases de données.
- Data Engineer - Construction d’ETL via Airflow ou Prefect en Python. Connexion à diverses sources, via des API ou scrapping. Transformation des données, traitement en Pandas si besoin. Déploiement sur divers cloud, principalement AWS ou Azure.
- Backend Python - Création d’API via Flask ou FastAPI afin de rendre disponibles vos données au front. Création d’une base de données bien architecturée (PostgreSQL, NoSQL, MongoDB, MySQL). Enrichissement de vos données à l’aide de scrapping (Scrapy, Scrapfly, BeautifulSoup, etc…). Mise en place de tests automatisés (Sentry) , systèmes de paiement (Stripe).
Je suis également à l’écoute d’autres types de besoins annexes.
Au plaisir de collaborer avec vous, à bientôt !
Portfolio
Experience
Bouge. - Bouge.
Sports
Data Engineer - As a freelancer
Construction d'un ETL en python via Prefect (solution similaire à Airflow) pour mettre à jour et agrémenter leur base de données à une fréquence définie.
La mission a pour but de construire un outil permettant de générer de nouveaux ETL facilement par la suite.
La mission a pour but de construire un outil permettant de générer de nouveaux ETL facilement par la suite.
Yokai - Yokai
Tech
Data Engineer - As a freelancer
Construction d'un ETL visant à récupérer des données brutes dans un datalake, normaliser ces données afin qu'elles soient utilisables simplement par la suite, et upload de ces données dans diverses sources (AWS)
Marbl
Consulting & Audits
Développeur Backend - As a freelancer
Développement d'un outil visant à réinventer le conseil en gestion de patrimoine.
MoovOne - CoachHub
Consulting & Audits
Data Analyst - As a freelancer
- Reporting & dashboarding pour l'équipe Sales Operations
- Correction et création de requêtes SQL complexes
- Formation SQL à l'équipe
- Correction et création de requêtes SQL complexes
- Formation SQL à l'équipe
Bouge - Bouge.
Sports
CTO - As a freelancer
Responsable de l'architecture technique :
- Création de divers API backend pour web app, et back-office
- Mise en place de l'architecture technique
- Traitement de la donnée brute
- Stratégie produit
- Recrutement et management profils techniques
- Création de divers API backend pour web app, et back-office
- Mise en place de l'architecture technique
- Traitement de la donnée brute
- Stratégie produit
- Recrutement et management profils techniques
Risoft
Health & Wellness
Data Engineer, Backend - As a freelancer
- Mise en place de l'architecture backend de la web app sous forme d'API Rest (Python, Pandas, Flask, Redis)
- Architecture de la DB (PosgreSQL, OVH)
- Déploiement sur serveur VPS (OVH, Ubuntu 20.04)
- Mise en place de scheduler pour call automatisés à l'API
- Architecture de la DB (PosgreSQL, OVH)
- Déploiement sur serveur VPS (OVH, Ubuntu 20.04)
- Mise en place de scheduler pour call automatisés à l'API
Innov Training
Sports
Développeur Backend - As a freelancer
Correction d'anomalies dans les données GPS de sorte à assurer un calcul d'indicateurs de performances pertinents pour les athlètes.
Innov Training
Sports
Data Scientist - As a freelancer
- Traitement de fichiers bruts au format JSON.
- Détection d'anomalies basée sur des papiers de recherche, et amélioration de l'état de l'art actuel via du Machine Learning.
- Calculs d'indicateurs liés à la variabilité de la fréquence cardiaque.
- Création de rapports détaillés au format JSON pour intégration dans le front de leur site web.
- Analyse détaillée des données calculées pour la création future d'un algorithme innovant.
- Détection d'anomalies basée sur des papiers de recherche, et amélioration de l'état de l'art actuel via du Machine Learning.
- Calculs d'indicateurs liés à la variabilité de la fréquence cardiaque.
- Création de rapports détaillés au format JSON pour intégration dans le front de leur site web.
- Analyse détaillée des données calculées pour la création future d'un algorithme innovant.
Mileup
Sports
Tech Lead ( Back-end et Data Engineer ) - As a freelancer
Actuellement en charge de la mise en place de l'architecture technique, mes missions principales s'orientent autour de :
- le Data Engineering
- la construction d'une architecture Back-end
- la création d'une stratégie produit
- le recrutement de profils techniques
- le Data Engineering
- la construction d'une architecture Back-end
- la création d'une stratégie produit
- le recrutement de profils techniques
Evaneos - Evaneos
Travel & Tourism
Data Scientist
Aide au développement de la Data Science à Evaneos via les activités suivantes :
- Analyses ad hoc des données relatives aux différents marchés et métiers (marketing / sales / produit) via Jupyter Notebook et Python.
- Première exploration des données de navigation via BigQuery.
- Scoring des sessions online (data mining, création de modèle prédictif).
- Exploration sur le modèle de pricing à Evaneos (data mining, machine learning).
- Réalisation de diverses clusterisations (clients, destinations, etc...).
- Production d'un POC sur un produit de reporting interne lors d'un hackathon.
- Longue analyse, sous forme de quasi-expérimentation, de l'impact business d'un produit interne.
- Formations des membres de l'équipe Data sur : SQL, BigQuery et Python.
Compétences acquises: Flask, Dask, Jupyter Notebook, HTML / CSS, Dash, BigQuery / SuperQuery, Google Analytics, NLP (TF-IDF, word2vec,...), Machine Learning (regression, classification, bootstrapping, boosting, PCA, clustering, AB test, ...), causalité, tests statistiques.
- Analyses ad hoc des données relatives aux différents marchés et métiers (marketing / sales / produit) via Jupyter Notebook et Python.
- Première exploration des données de navigation via BigQuery.
- Scoring des sessions online (data mining, création de modèle prédictif).
- Exploration sur le modèle de pricing à Evaneos (data mining, machine learning).
- Réalisation de diverses clusterisations (clients, destinations, etc...).
- Production d'un POC sur un produit de reporting interne lors d'un hackathon.
- Longue analyse, sous forme de quasi-expérimentation, de l'impact business d'un produit interne.
- Formations des membres de l'équipe Data sur : SQL, BigQuery et Python.
Compétences acquises: Flask, Dask, Jupyter Notebook, HTML / CSS, Dash, BigQuery / SuperQuery, Google Analytics, NLP (TF-IDF, word2vec,...), Machine Learning (regression, classification, bootstrapping, boosting, PCA, clustering, AB test, ...), causalité, tests statistiques.
8 projects on Malt
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