Jean-Philippe Prokosch

Au sein de l'équipe Database Optimization de la Platform team chez Doctolib, j'ai contribué à assurer la fiabilité et les performances des datastores critiques dans un environnement cloud-native à fort trafic.

Mes principales responsabilités incluaient la garantie de haute disponibilité pour les datastores PostgreSQL/AWS Aurora, Kafka, à travers l'observabilité, l'automatisation et l'amélioration continue des processus. J'ai participé activement à la maintenance des infrastructures de bases de données, incluant les montées de version, l'optimisation des performances, la gestion des coûts et la planification de capacité.

Dans le cadre de la transition vers le paradigme "you build it, you run it", j'ai travaillé à l'autonomisation des équipes feature en développant des outils, guidelines et formations pour une gestion efficace de leurs bases de données.

Mon rôle comprenait une veille technologique continue sur l'évolution des datastores et le partage de connaissances avec l'équipe sur les nouvelles fonctionnalités, bonnes pratiques et tendances de l'industrie. J'ai contribué aux choix d'architecture pour des applications web à fort trafic, particulièrement sur les défis de scalabilité des grandes bases de données.

Cette expérience m'a permis de développer une expertise approfondie en administration système Linux, automatisation et résolution de problèmes de performance dans un environnement technologique diversifié au service de la mission de Doctolib d'améliorer l'accès aux soins de santé.

Pôle Architecture R&D

2022 à 2025

Création et animation d'une guilde autour des technologies SQL et NoSQL au sein de toute la R&D de CEGID Monde (Full English).

Analyse et conseil auprès des différentes équipes de développement de CEGID sur leurs problématiques rencontrées.

Création d'articles de recommandations techniques à utiliser au sein de la R&D de CEGID (Gestion de la tenancy, Sécurité des données, Modélisation).

Participation à un travail d'équipe sur la création d'une solution AI afin de démontrer la faisabilité d'un projet applicatif autour de la GenAI (Semantic Kernel, Kernel Memory, Llamaindex, vector databases) au sein de CEGID.

Partage des connaissances auprès de toute la R&D afin de partager les pratiques, problématiques et solutions rencontrées.

R&D Equipe CEGID Loop

Logiciel dédié aux experts comptables

2021-2022

Analyse des performances et amélioration du code applicatif et de l'infrastructure.

Écriture de scripts SQL pour corriger les bugs applicatifs.

Correction du code pour le rendre scalable et performant.

Partage de bonnes pratiques sur le code SQL.

Mise en place de pipelines automatiques de déploiement (DEVOPS).

Analyse et évolution du modèle de données afin de l'adapter à de nouvelles contraintes ou aux besoins fonctionnels.

Participation à la mise en place de KPI pour permettre une meilleure observabilité des serveurs et de la charge.

Manager de l’équipe DBA

Mise en place des outils de supervision de la performance et de disponibilité des bases de données du SI (SentryOne - ELK - Zabbix).

Mise en place de la partie Devops sur tout ce qui touche aux SGBD => automatisation des installations de cluster, des scripts de maintenance, de remontées d'alertes...

Administration des bases de données et support sur les incidents de production => 3000 Bases de données pour une volumétrie de 20 To

Installation, maintenance et optimisation des clusters SQL sous Always On

En collaboration avec les équipes de développement, participation aux phases de conception et de spécifications dans le cadre des différents projets du SI.

POC sur les nouvelles technologies SQL/NOSQL comme Cassandra ou bien encore SQL SERVER 2016 et rédaction de rapport de faisabilité.

Animation et formation des développeurs aux techniques et astuces de programmation

Veille technologique

Audit de l'ensemble du SI pour toute la partie base de données (SGBD, Architecture logiciel, MPD, Performances) et rédaction d'un rapport sur les différents axes d'améliorations à effectuer.