About Jean-Emma
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- Leotic - OpiapharmaBusiness AnalysteMEDICALDecember 2025 - February 2026 (2 months)Clichy, France
- Pilotage Data & BI : conception, cadrage et optimisation d’architectures analytiques orientées métier.
- Supervision SQL : conception, optimisation et industrialisation de requêtes SQL / ProStock (MySQL, PostgreSQL).
- Modélisation des données : création des modèles MCD/MLD/MPD et structuration des référentiels.
- KPI & pilotage : définition d’indicateurs clés et conception de tableaux de bord stratégiques.
- Amélioration analytique : contribution à la gouvernance, à la qualité des données et à la montée en maturité BI.
- VeveyBusiness AnalysteARCHITECTURE AND URBAN PLANNINGSeptember 2025 - November 2025 (2 months)Vincennes, France
- Pilotage Data & BI : conception et industrialisation de modèles analytiques issus des logs applicatifs.
- Analyse avancée : exploitation des données pour optimiser la performance et appuyer la décision.
- KPI métiers : définition d’indicateurs fiables et alignés avec les enjeux business.
- Tableaux de bord Power BI : conception de dashboards et analyses prédictives pour anticiper les risques et pannes.
- FNAC-DARTYArchitecte Data - Business analysteRETAIL (SMALL BUSINESS)July 2021 - May 2025 (3 years and 10 months)Ivry-sur-Seine, France
- Conception et gouvernance d’architectures Data & BI : définition des standards, user stories, choix technologiques, modélisation cible et alignement avec la stratégie Data de l’entreprise.
- Pilotage, management de projets Data & BI à forte complexité en environnements Agile/SAFe/cycle en V : cadrage, structuration des besoins, priorisation, planification et suivi des livrables.
- Architecture et déploiement de plateformes décisionnelles Fabric : modèles sémantiques, pipelines, gouvernance, sécurité, optimisation des performances.
- Modélisation avancée des données : schémas en étoile, DWH/DTM analytiques, modèles d’entreprise, règles de qualité, optimisation et normalisation des référentiels.
- Définition et gouvernance des KPI stratégiques : alignement métier, cohérence inter‑domaines, documentation des règles de gestion.
- Cartographie et rationalisation de l’écosystème BI : audit des flux, identification des redondances, optimisation des architectures et des usages analytiques.
- Industrialisation et optimisation des pipelines Data : SSIS, dataflows Power BI, automatisation des traitements, monitoring et amélioration continue.
- Optimisation des environnements analytiques : tuning SQL, optimisation des modèles tabulaires, utilisation d’outils spécialisés (DAX Studio, Tabular Editor, Bravo).
- Gouvernance des données & Data Authority : cohérence des modèles, qualité des données, documentation, standards de modélisation.
- Encadrement et montée en compétence équipes Data : coaching, bonnes pratiques, revue de modèles architectures et pipelines.
- Développement et optimisation sur Teradata/SQLServer : requêtes SQL, procédures stockées, tuning et diagnostic.
- Conception de solutions analytiques avancées : Power BI, MicroStrategy, analyses prédictives, modèles de performance.
- Participation aux MEP et support : documentation, supervision, gestion incidents, support équipes Data/IT/métiers.
- Expertise Cloud Data : montée en compétence sur GCP (BigQuery, Looker).
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