Jean-Brice A.

Conception et mise en production d'un dispositif d'intelligence tarifaire qui guide la politique pricing du groupe sur l'ensemble du catalogue (Print + Objets publicitaires).

Stack : GCP serverless · Gemini · FireCrawl · BigQuery · Metabase

Au sein de la plus grande pharmacie en ligne de France (100M€ de CA), j'ai structuré et piloté la fonction Data de zéro à maturité, avec des réalisations à fort ROI et une exposition directe aux directions marketing des plus grands laboratoires :

💶 Création et commercialisation d'une offre de data monétisée auprès des laboratoires pharmaceutiques et cosmétiques partenaires — Pierre Fabre, L'Oréal, Sanofi, Procter & Gamble notamment. Conception du modèle économique, du pricing, de l'offre éditoriale (études de marché, insights consommateurs, benchmarks catégoriels) et animation commerciale auprès des CMO / Directeurs Marketing / Category Managers. Nouvelle ligne de revenu à six chiffres.

🏗️ Création ex-nihilo de la division BI — stack serverless AWS (Athena, Redshift, S3), Python, SQL, PrestoDB, Tableau, Power BI. Time-to-insight divisé par 5 pour les équipes métier.

🧠 Data Science & Machine Learning appliqués à la fidélisation — modèles de scoring et de segmentation comportementale, intégrés aux campagnes CRM.

🔐 Mise en conformité RGPD — audit, remediation, gouvernance, sécurisation des processus data.

👥 Management d'une équipe pluridisciplinaire — Data Architects, Data Engineers, Data Analysts. Recrutement, montée en compétences, cadrage des roadmaps.

🤝 Interlocuteurs : CEO, CFO, CMO, COO internes + Directeurs Marketing, Directeurs Category, Directeurs Insights des grands laboratoires pharma & cosmétique.

Au sein d'un groupe français du travail temporaire (1,6 Md€ de CA), mission de Senior Data Analyst sur des projets à fort enjeu de pilotage commercial, conformité réglementaire IAE et industrialisation du socle décisionnel. 636 PRs mergées, 25 PRs structurelles, ~125 000 lignes de code touchées sur 21 mois.

🤖 Refonte d'un datamart stratégique en mode Solo Squad IA-augmenté : 12 500 lignes de code livrées en 5 jours sur un datamart consulté quotidiennement par la direction commerciale, design document préalable de 10 sections et supervision humaine sur chaque pull request, vues de compatibilité zero-downtime.

💰 Industrialisation des déclarations sociales ASP/DSN : subvention IAE annuelle de plusieurs M€ sécurisée sur un périmètre régional, 18 000 heures d'erreurs de déclaration évitées par mois depuis février 2026 (~54 000 €/mois de subvention sécurisée sur ce seul levier), 656 clics manuels quotidiens supprimés par un script Python centralisé multi-comptes.

📊 Structuration du pilotage commercial Top 20 / Top 5 : refonte des plans de compte Salesforce, modélisation du rattachement des actions commerciales DO/DS aux strates managériales, industrialisation de KPI consolidés, sécurisation des territoires via ACL basée sur les zones d'emploi.

🏗️ Bascule du pilotage Parts de Marché vers un socle dbt : sortie d'un outil ETL legacy, ingestion automatisée des sources externes (DARES/PRISME, INSEE), recette métier validée par la Direction Commerciale.

⚡ Bascule progressive vers l'IA-augmentation : assistance Gemini en production depuis janvier 2026, puis adoption Claude Code en mode agent à partir de fin mars 2026. Sur le seul mois d'avril 2026 : 25 000 lignes de code livrées (~20 % du LOC total de la mission sur ~5 % du temps), 3 chantiers structurels en parallèle.

🛠️ Stack : dbt · BigQuery · Looker · Airflow · Python · Salesforce · Claude Code · Conventional Commits · CI/CD · git